대규모 데이터로 기본 모델을 학습시킨 뒤, 사람의 피드백이나 추가 데이터로 실제 쓰임에 맞게 다듬는 후속 단계를 말한다. 모델의 실제 답변 품질과 안전성을 좌우하는 핵심 과정이다.
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