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오늘의 인사이트
오픈AI는 8일 의 해를 에이전트 최대 1만개로 찾았다고 발표했다. 같은 날 뉴욕대 수학자 트리스탄 버크마스터는, 자신과 앤스로픽 연구자 레벤트 알푀그가 먼저 진행하던 연구를 오픈AI가 알아챈 뒤 같은 경로로 문제를 풀었다고 주장했다. 그는 협상 과정에서 오픈AI가 알푀그의 이름을 빼자고 제안했다고도 밝혔다. 오픈AI는 사용자 데이터를 직접 보지 않았다면서도, 비식별화된 데이터가 도움이 됐을 가능성은 배제하지 못했다.
메타는 8일 개인 비서 에이전트 '뮤즈'를 출시하며 보안 격리 구조와 최대 30만달러 버그바운티로 신뢰를 강조했다. 그런데 같은 시기 메타는 사내 성과평가에서 AI 사용량 지표를 뺐다. 직원들이 순위를 올리려고 AI 토큰을 낭비하는 ''이 역효과를 냈기 때문이다. 테크 트랜스페어런시 프로젝트는 페이스북·인스타그램 광고 332건에서 을 발견했다고 밝혔는데, 메타는 경고를 받은 뒤에도 비슷한 광고를 계속 노출시켰다.
구글 클라우드는 액센츄어와 손잡고 1000명 규모 파견 엔지니어 조직을 꾸려 기업 AI 도입 지원에 나섰다. 리서치업체 램프 집계로는 기업 AI 지출 점유율이 앤스로픽 43.5%, 오픈AI 39.7%인데 구글은 6%뿐이다. 모델을 잘 만드는 것과 기업에 파는 것은 다른 문제라는 뜻이다. 같은 날 프랑스 미스트랄은 삼성전자 주도로 30억유로를 유치해 기업가치 210억유로 넘게 인정받았다.
이런 소란과 별개로 구글 딥마인드는 인간 게놈에서 일어날 수 있는 90억 가지 DNA 변이 전부의 영향을 예측하는 지도 '알파지놈 아틀라스'를 공개했다. 영국 바이오뱅크 5만4000명 데이터에서는 비암호화 영역의 유전자 연관성을 22% 더 찾아내는 데 이미 쓰였다. 화제성 있는 발표들이 신뢰 논란에 휘말리는 사이, 이런 연구는 조용히 실제로 쓰이는 도구가 되고 있다.
지켜볼 신호 오픈AI와 버크마스터 간 나비에-스토크스 공로 논쟁이 어떻게 정리되는지, 메타가 미 상원의원 서한과 호주 e세이프티 조사에 어떻게 답하는지가 다음 며칠의 관전 포인트다.
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Muse, Meta’s New Personal AI Agent, Needs You to Trust It
메타가 8일 개인 AI 에이전트 '뮤즈'를 아이폰·안드로이드 앱과 왓츠앱으로 출시했다. 뮤즈는 이메일을 보내거나 여행을 예약할 수 있고, 스트라이프의 일회용 카드번호를 이용해 실제 카드 정보를 노출하지 않고 결제까지 대신할 수 있다. 메타는 사용자별 활동을 가상머신으로 분리하는 '시큐어 VM' 구조를 적용했고, 프롬프트 인젝션 공격을 포함한 취약점 신고에 최대 30만달러 포상금을 걸었다.
오픈클로·인스팅트에 밀렸던 메타가 개인 비서 경쟁에 뒤늦게 뛰어들며 보안을 차별점으로 내세웠다. 다만 계정과 결제 정보를 넘겨야 쓸 수 있는 제품인 만큼, 아동 보호 실패 논란을 겪고 있는 회사가 이 신뢰를 실제로 얻을 수 있을지가 성패를 가를 것이다.
OpenAI Just Claimed a Huge Math Discovery. Some Academics Are Crying Foul
오픈AI가 8일 200년 된 유체역학 방정식인 의 존재성·매끄러움 문제를 AI로 풀었다고 발표했다. 밀레니엄 문제 중 하나로 100만달러 상금이 걸려 있으며, 오픈AI는 지난달 28일부터 훈련한 새 모델에 에이전트 최대 1만개를 50시간 넘게 투입해 답을 찾았다고 밝혔다. 뉴욕대 수학자 트리스탄 버크마스터는 자신과 앤스로픽 연구자 레벤트 알푀그가 관련 문제를 먼저 풀고 있었는데, 오픈AI가 이를 알아챈 뒤 서둘러 같은 경로로 답을 냈다고 주장했다.
버크마스터는 협상 과정에서 오픈AI 연구자 세바스티앙 뷔벡이 알푀그의 이름을 빼는 안을 제시했다고 주장했다. 오픈AI는 사용자의 코덱스 대화 내용을 직접 보지 않았다고 반박하면서도, 비식별화된 데이터가 모델 개선에 도움이 됐을 가능성은 배제할 수 없다고 인정했다. AI가 수학 난제를 실제로 풀어낼 수 있다는 증명 못지않게, 그 성과의 공로를 누가 가져가는지를 둘러싼 다툼이 앞으로 반복될 신호라는 점이 더 무겁다.
Meta drops AI usage from engineer performance reviews after "tokenmaxxing" backfires
메타가 엔지니어 성과평가에서 AI 사용량 지표를 빼기로 했다고 9일 알려졌다. 경영진 마허 사바와 산토시 자나르단이 보낸 내부 메모에는 앞으로 품질, 속도, 작업 복잡도만 평가한다고 적혀 있다. 직원들이 사내 순위를 올리려고 실제 필요와 무관하게 AI 토큰을 대량으로 쓰는 '' 행태가 퍼지면서, 메타의 사내 AI 사용 비용이 수십억달러 규모로 불어났다.
AI 사용량 자체를 성과 지표로 삼으면 직원들은 실제 가치가 아니라 그 지표를 올리는 데 매달린다는 것을 메타가 스스로 보여준 사례다. 메타는 2027년부터 예산 체계와 사용량 대시보드를 도입할 계획이라, '얼마나 쓰는가' 대신 '무엇을 해냈는가'로 평가 기준을 옮기는 이 흐름을 다른 기업들도 참고할 만하다.
“This is the AI men actually use”: Meta ads pushed apps nudifying real teens
테크 트랜스페어런시 프로젝트(TTP)가 9일 공개한 조사에 따르면, 메타는 올해 페이스북·인스타그램 광고 332건에 담긴 (AI로 합성된 것 포함)을 걸러내지 못했다. 상당수는 유럽 왕실 인물이나 인기 인스타그램 계정 속 실제 아동의 사진을 도용해 만든 것이었다. TTP가 지난 8월 광고 53건을 먼저 신고했을 때 메타는 새 검수 기술을 도입했다고 밝혔지만, 그 이후에도 비슷한 광고가 계속 나타났고 일부는 신고 뒤 며칠이 지나서야 삭제됐다.
메타는 신고받은 광고 중 절반가량만 빠르게 지웠고, 일부는 아동 착취로 분류되지 않아 실제 피해 규모를 과소집계했을 가능성이 제기됐다. 미시간·플로리다주 법무장관이 조사에 나섰고 호주 e세이프티 규제기관도 자료 제출을 요구한 상태다. 180억달러 규모 아동보호 합의 이후에도 광고 심사 체계 자체가 다시 도마에 올랐다.
Update to Google’s AI weather model improves forecast accuracy
구글이 AI 기상예측모델 '웨더넥스트3'을 공개했다. 기존 모델들이 6시간마다 만들어지는 '재분석' 자료에만 의존했던 것과 달리, 이번 버전은 위성 관측 데이터를 직접 받아들여 예보를 매시간 갱신한다. 백서에 따르면 상층 대기 조건 정확도가 이전 모델보다 약 5% 높아졌는데, 이는 정확한 예보를 6시간 더 유지하는 효과와 맞먹는다. 지표면 온도·이슬점 계산 정확도는 최대 30%까지 개선됐다.
이 모델은 이미 구글 검색·제미나이·지도의 날씨 정보를 맡고 있어, 정확도 개선이 곧바로 수십억 명이 매일 보는 날씨 예보에 반영된다. 다만 강수량 예측 지도에 격자 모양의 육각형 얼룩이 나타나는 등 AI 모델 특유의 이상 현상도 여전히 남아 있다. 물리 기반 모델을 완전히 대체하기보다 보완하는 단계임을 보여준다.
Google Cloud races to catch up in the AI deployment wars with Accenture deal
구글 클라우드와 액센츄어가 '액센츄어 제미나이 엔터프라이즈 비즈니스 그룹'을 새로 만들어, 액센츄어 컨설턴트 1000명을 (FDE)로 훈련해 구글의 제미나이 엔터프라이즈 플랫폼 기반 AI 애플리케이션을 개발하게 하기로 했다. 리서치업체 램프가 지난달 집계한 기업 AI 지출 점유율에서 앤스로픽이 43.5%, 오픈AI가 39.7%인 반면 구글은 약 6%에 그쳤다. 이번 제휴는 그 격차를 좁히려는 시도다.
모델 성능과 실제 기업 채택은 다른 문제라는 것을 이 격차가 보여준다. 마이크로소프트·서비스나우·SAP도 올해 자체 파견 엔지니어 조직을 잇따라 꾸렸는데, AI를 파는 것보다 기업 안에 실제로 심는 서비스가 앞으로 훨씬 큰 사업이 될 수 있다는 업계 공통의 판단이 읽힌다.
Mistral raises €3B as sovereign AI becomes big business
프랑스 AI기업 미스트랄이 삼성전자 주도로 30억유로(약 4.7조원)를 유치했다고 8일 밝혔다. 유럽 기술기업 사상 최대 규모 지분투자로, 기업가치는 210억유로(약 244억달러) 넘게 평가됐다. 공동 주도자로는 EQT가 운용하는 스케일업 유럽펀드와 PSG에쿼티가 참여했고, a16z·엔비디아·세일즈포스벤처스 등 기존 투자자에 어드벤트·블랙록·룩셈부르크 대공국이 새로 합류했다.
미국 기술 의존을 낮추려는 유럽·아시아의 '' 수요가 미스트랄의 실제 매출 증가로 이어지고 있다는 보도가 나온다. 미스트랄은 2030년까지 유럽에 1기가와트 규모 연산 능력을 짓고 중국산을 포함한 제3자 모델까지 호스팅하며, 오픈AI·앤스로픽처럼 모델을 널리 파는 대신 정부·기업이 통제권을 쥔 채 AI를 쓰게 돕는 쪽으로 자리를 잡고 있다.
오픈AI가 지난해 10월 샘 알트먼 최고경영자와 야쿠브 파초키 수석과학자가 약속했던 'AI 연구 인턴'을 9월 6일 공식 블로그로 공개했다. 연구원 중 상위 10%는 하루 7000달러 넘는 AI 추론 비용을 쓰고 있으며, 연구원 1인당 주간 실험 속도는 올해 1월 0.7배에서 8월 1.6~1.8배로 두 배 넘게 빨라졌다. 오픈AI가 정의하는 '연구 인턴'은 사람이 정한 과제를 수행하는 수준이고, 문제 발굴부터 평가까지 스스로 하는 '연구원' 단계는 2028년 3월을 목표로 잡고 있다.
실험 속도가 2배 넘게 빨라졌다는 수치는 인상적이지만, 오픈AI 스스로도 복잡한 연구에는 여전히 사람의 조율이 많이 필요하고 컴퓨팅 자원이 병목이라고 밝혔다. 같은 날 오픈AI가 수학 난제 풀이 공로를 두고 논란에 휘말린 것과 겹쳐 보면, 'AI가 연구를 대신한다'는 선언과 그 신뢰를 뒷받침할 검증 사이의 간극이 한 회사 안에서 동시에 드러난 셈이다.
AlphaGenome Atlas: A predictive map of every possible DNA letter change in the human genome
구글 딥마인드가 8일 인간 게놈에서 일어날 수 있는 단일 염기 변이 약 90억 개 전부의 분자 영향을 예측한 '알파지놈 아틀라스'를 공개했다. 데이터 규모는 1페타바이트로, 기존 알파폴드 데이터베이스보다 30배 이상 크다. 각 변이의 영향을 하나의 숫자로 나타내는 ''는 유전자를 만드는 부분(게놈의 2%)뿐 아니라 나머지 98%인 비암호화 영역에도 적용된다.
엑서터대 연구팀은 이 점수로 영국 바이오뱅크 참가자 5만4000명 넘는 데이터에서 비암호화 영역의 유전자 연관성을 22% 더 찾아냈고, 브로드연구소는 희귀 뇌전증 관련 유전자의 변이를 찾아내 실험으로 검증했다. 다만 딥마인드는 이 도구가 진단이나 치료의 대체물이 아니며 임상 사용으로 검증되지 않았다고 선을 그었다. 연구 도구와 의료 도구 사이의 경계는 아직 분명히 남아 있다.
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방금 보신 것과 같은 브리핑이 매일 아침 8시에 갑니다. 매주 일요일에는 주간 회고, 매달 초에는 월간 리포트도 함께 보내드려요.
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국내 매체가 그날 전한 소식 중에서 골랐습니다. 위 10건과는 따로 봅니다.
국내 자율주행 비전 AI 기업 스트라드비젼이 AWS와 손잡고 GPU 인스턴스 100대를 2개월간 돌려 32개국 1600여 종의 교통표지판 합성데이터를 만들었다고 9일 밝혔다. 이미 500만대 넘는 차량, 50개 이상 차종에 탑재된 전방 카메라용 소프트웨어에 이어, 내년 초부터는 AWS 마켓플레이스를 통해 클라우드 기반 서비스형 제품도 내놓을 예정이다.
아이티데일리