이 사이트가 무엇을 골랐나

하루에 무슨 일이 일어나나

2026-11-08 기준 · 93일 기록됨

1. 1,768 피드 항목
2. 47 최근 24시간
3. 42 메인 후보
4. 10 최종 채택

이 날짜에는 세부 제외 단계가 계측되지 않아 좁혀지는 큰 흐름만 보여드립니다. 세부 제외 단계가 계측된 날짜부터 국내 소식 별도 풀을 포함한 전체 퍼널을 제공합니다.

후보 42건은 어디로 갔나

• 채택 10
• 순위 미달 11
• 같은 사건 3
• 한 매체 3건 상한 18
• 원문 확인 실패 0

위 막대는 고르는 시점에 센 값입니다. 실제로는 이 10건 중 4건이 원래 다른 기사였고, 원문을 읽어본 뒤 예비 후보로 바꿨습니다.

• TechCrunch AI 같은 사건 중복
• The Decoder 같은 사건 중복
• AI타임스 같은 사건 중복
• SiliconANGLE AI 같은 사건 중복

기록이 남은 82일 동안 모두 164건을 바꿨습니다 · 같은 사건 중복 125건 · 원문을 못 읽음 16건 · 홍보성 14건 · 읽어도 사실이 안 남음 6건 · 뉴스가 아님 3건.

최근 선정 기록

퍼널이 기록된 날만. 게재는 실제 발행 수, 교체는 예비로 갈아끼운 수입니다. 교체 계측 이전 날짜는 —로 둡니다.

지금 할 일이 붙은 기사

2026-11-08에는 0건에 붙었고, 기록이 남은 74일 동안 모두 135건입니다. 오늘 열어볼 수 있는 화면이나 켜고 끌 수 있는 설정이 있을 때만 씁니다. 할 일이 없는 기사에는 붙이지 않습니다. 하루 10건이 전부 채워지면 그건 실행이 아니라 실행처럼 보이는 문장입니다.

들어온 양과 실린 양, 최근 93일 누계

후보 기록이 있는 93일 기준. 막대 길이가 후보로 들어온 수, 그중 진한 부분이 실제로 실린 수입니다.

후보 대비 게재 비율은 매체의 품질 점수가 아닙니다. 기사 공급량, 같은 사건의 중복 보도, 당일 경쟁, 매체별 상한의 영향을 함께 받습니다.

• AI타임스 2756→163 5.9% AI타임스, 후보 2756건 중 163건 게재, 후보 대비 5.9%
• TechCrunch AI 808→204 25.2% TechCrunch AI, 후보 808건 중 204건 게재, 후보 대비 25.2%
• The Decoder 557→137 24.6% The Decoder, 후보 557건 중 137건 게재, 후보 대비 24.6%
• The Verge AI 455→117 25.7% The Verge AI, 후보 455건 중 117건 게재, 후보 대비 25.7%
• Hacker News (AI) 447→0 0.0% Hacker News (AI), 후보 447건 중 0건 게재, 후보 대비 0.0%
• SiliconANGLE AI 413→19 4.6% SiliconANGLE AI, 후보 413건 중 19건 게재, 후보 대비 4.6%
• Wired AI 249→102 41.0% Wired AI, 후보 249건 중 102건 게재, 후보 대비 41.0%
• Ars Technica AI 203→83 40.9% Ars Technica AI, 후보 203건 중 83건 게재, 후보 대비 40.9%
• OpenAI News 87→1 1.1% OpenAI News, 후보 87건 중 1건 게재, 후보 대비 1.1%
• MIT Technology Review AI 83→32 38.6% MIT Technology Review AI, 후보 83건 중 32건 게재, 후보 대비 38.6%
• VentureBeat AI 70→8 11.4% VentureBeat AI, 후보 70건 중 8건 게재, 후보 대비 11.4%
• Google AI Blog 31→20 64.5% Google AI Blog, 후보 31건 중 20건 게재, 후보 대비 64.5%
• Google DeepMind Blog 28→24 85.7% Google DeepMind Blog, 후보 28건 중 24건 게재, 후보 대비 85.7%
• MarkTechPost 4→2 50.0% MarkTechPost, 후보 4건 중 2건 게재, 후보 대비 50.0%

어느 매체를 실었나

출처 14종. 한 매체가 하루에 최대 3건까지만 실립니다. 비율은 전체 채택 기사 1068건 기준입니다.

• TechCrunch AI 25323.7% TechCrunch AI, 전체 1068건 중 253건, 23.7%
• AI타임스 16815.7% AI타임스, 전체 1068건 중 168건, 15.7%
• The Decoder 13712.8% The Decoder, 전체 1068건 중 137건, 12.8%
• The Verge AI 13012.2% The Verge AI, 전체 1068건 중 130건, 12.2%
• Wired AI 11711.0% Wired AI, 전체 1068건 중 117건, 11.0%
• Ars Technica AI 10710.0% Ars Technica AI, 전체 1068건 중 107건, 10.0%
• MIT Technology Review AI 343.2% MIT Technology Review AI, 전체 1068건 중 34건, 3.2%
• Google DeepMind Blog 292.7% Google DeepMind Blog, 전체 1068건 중 29건, 2.7%

어떤 주제였나

비율은 전체 채택 기사 1068건 중 그 주제가 붙은 기사의 비율입니다. 기사 하나에 주제가 여러 개 붙을 수 있어 건수와 비율의 합은 전체 기사 수와 100%를 넘을 수 있습니다.

• 기업·투자 30028.1% 기업·투자, 전체 1068건 중 300건, 28.1%
• 제품·서비스 27125.4% 제품·서비스, 전체 1068건 중 271건, 25.4%
• 안전·정렬 25924.3% 안전·정렬, 전체 1068건 중 259건, 24.3%
• 에이전트·개발도구 20218.9% 에이전트·개발도구, 전체 1068건 중 202건, 18.9%
• 정책·규제 18917.7% 정책·규제, 전체 1068건 중 189건, 17.7%
• 모델·연구 17916.8% 모델·연구, 전체 1068건 중 179건, 16.8%
• 사회·노동 13913.0% 사회·노동, 전체 1068건 중 139건, 13.0%
• 인프라·반도체 12511.7% 인프라·반도체, 전체 1068건 중 125건, 11.7%
• 오픈소스 504.7% 오픈소스, 전체 1068건 중 50건, 4.7%
• 생성 미디어 474.4% 생성 미디어, 전체 1068건 중 47건, 4.4%
• 로보틱스·피지컬 AI 323.0% 로보틱스·피지컬 AI, 전체 1068건 중 32건, 3.0%
• 데이터·학습 312.9% 데이터·학습, 전체 1068건 중 31건, 2.9%

설명한 용어

그날 브리핑에 실제로 등장한 용어만 그날 설명합니다. 사전을 따로 쓰지 않습니다. 같은 용어가 여러 날 나와도 한 번만 셉니다. 용어사전 보기 →

이 숫자를 계산하는 방법

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