모델·연구

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1. 2026-09-13 The Verge AI

   오픈AI는 그저 이기고 싶을 뿐이다

   오픈AI가 최근 밀레니엄 문제 중 하나인 나비에-스토크스 방정식을 풀었다고 발표했지만, 그 과정을 두고 수학자들의 반발이 커지고 있다. 오픈AI는 약 1만 개의 에이전트와 수천만 달러의 연산 자원을 88시간 투입해 답을 찾았는데, 같은 문제를 풀고 있던 NYU 교수 트리스탄 벅마스터와 경쟁사 앤스로픽 소속 레벤트 알푀게를 알게 되자 벅마스터에게만 '무제한에 가까운 연산 자원'과 논문 단독 저자 자리를 제안했다. 벅마스터는 이를 '뇌물'로 보고 거절했고, 대신 자신이 코덱스로 문제를 풀며 남긴 프롬프트가 모델 학습에 쓰였을 가능성까지 공개적으로 문제 삼았다.

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2. 2026-09-12 TechCrunch AI

   오픈AI, 수학자들과의 갈등 더 커져

   뉴욕대 교수 트리스탄 버크마스터는 자신이 코덱스로 협업한 연구 데이터를 오픈AI가 가져다 나비에-스토크스 방정식 증명을 자체 성과처럼 발표했는지 공개적으로 문제를 제기했다. 그는 이 과정에서 오픈AI가 공동연구자 크레딧 표기를 두고 자신을 압박했다고 주장했고, 오픈AI는 그 직후 캘리포니아공과대학(칼텍) 수학 행사 후원을 철회했다. 필즈상 수상자 25명은 공개서한에서, 검증할 시간도 없이 서둘러 발표되는 증명들과 수학자가 직접 다듬지 않으면 AI가 낸 아이디어는 학계에 자리잡지 못한다는 점을 지적했다.

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3. 2026-09-11 The Verge AI

   수학자들, 오픈AI에 '증명 안 썼다는 증거 내놔라' 요구

   독일 수학자 안드레아스 톰이 오픈AI가 올해 발표한 비소픽 군 관련 성과에 자신과 동료의 미공개 연구가 활용됐을 가능성을 제기하며 오픈AI를 비윤리적이라고 비판했다. 그는 챗GPT와 나눈 대화가 학습 데이터로 들어갔는지 물었지만, 오픈AI 연구자들의 답변은 '직접 접근 가능한지'에만 국한돼 있었다고 지적했다. 이는 오픈AI가 나비에-스토크스 문제 해결을 발표할 때도 되풀이한 것과 같은 방식의 모호한 부인이라고 그는 말했다.

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4. 2026-09-11 The Decoder

   오픈AI, 듣기·말하기 동시에 되는 음성 API 'GPT-Live-1' 공개

   오픈AI가 챗GPT에 쓰이던 음성 모델을 개발자용 API 'GPT-Live-1'로 공개했다. 사람처럼 듣는 동시에 말할 수 있는 전이중 상호작용 테스트에서 80.1%를 기록해 기존 모델의 45.4%를 크게 앞섰고, 말이 끊긴 뒤 다시 잇는 지연도 1.4초에서 0.8초로 줄었다. 가격은 분당 5센트이며, 옐프는 이미 전화 예약 응대에 이 API를 쓰고 있다.

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5. 2026-09-10 MIT Technology Review AI

   오픈AI가 푼 밀레니엄 상 문제, 성과보다 방식이 도마에

   오픈AI가 수학계의 밀레니엄 상 문제 중 하나인 나비에-스토크스 존재 및 매끄러움 문제를, 87년 만에 미공개 모델의 AI 에이전트 1만 개로 88시간 만에 풀었다고 9일 발표했다. 그런데 하루 전 뉴욕대 트리스탄 벅마스터 교수가 앤스로픽 소속 르벤트 알뵈즈와 함께 단순화된 버전의 증명을 먼저 공개한 상태였다. 벅마스터는 오픈AI 직원이 폭로하면 경력을 망치게 될 것이라는 취지로 압박했다고 주장했고, 오픈AI는 알뵈즈의 미공개 연구를 학습에 쓴 적이 없다고 반박했다.

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6. 2026-09-09 Wired AI

   오픈AI, 100만달러 걸린 수학 난제 풀었다더니 공로 다툼에 휘말려

   오픈AI가 8일 200년 된 유체역학 방정식인 나비에-스토크스 방정식의 존재성·매끄러움 문제를 AI로 풀었다고 발표했다. 밀레니엄 문제 중 하나로 100만달러 상금이 걸려 있으며, 오픈AI는 지난달 28일부터 훈련한 새 모델에 에이전트 최대 1만개를 50시간 넘게 투입해 답을 찾았다고 밝혔다. 뉴욕대 수학자 트리스탄 버크마스터는 자신과 앤스로픽 연구자 레벤트 알푀그가 관련 문제를 먼저 풀고 있었는데, 오픈AI가 이를 알아챈 뒤 서둘러 같은 경로로 답을 냈다고 주장했다.

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7. 2026-09-09 Ars Technica AI

   구글 AI 기상모델, 위성 데이터 직접 넣어 정확도 높였다

   구글이 AI 기상예측모델 '웨더넥스트3'을 공개했다. 기존 모델들이 6시간마다 만들어지는 '재분석' 자료에만 의존했던 것과 달리, 이번 버전은 위성 관측 데이터를 직접 받아들여 예보를 매시간 갱신한다. 백서에 따르면 상층 대기 조건 정확도가 이전 모델보다 약 5% 높아졌는데, 이는 정확한 예보를 6시간 더 유지하는 효과와 맞먹는다. 지표면 온도·이슬점 계산 정확도는 최대 30%까지 개선됐다.

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8. 2026-09-09 Google DeepMind Blog

   딥마인드, 인간 게놈 모든 변이의 영향을 예측하는 지도 '알파지놈 아틀라스' 공개

   구글 딥마인드가 8일 인간 게놈에서 일어날 수 있는 단일 염기 변이 약 90억 개 전부의 분자 영향을 예측한 '알파지놈 아틀라스'를 공개했다. 데이터 규모는 1페타바이트로, 기존 알파폴드 데이터베이스보다 30배 이상 크다. 각 변이의 영향을 하나의 숫자로 나타내는 'AVI 점수'는 유전자를 만드는 부분(게놈의 2%)뿐 아니라 나머지 98%인 비암호화 영역에도 적용된다.

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9. 2026-09-08 AI타임스

   오픈AI 'GPT-6 아스트라', 사람 개입 없이 3D 게임 '포털' 공략 성공

   오픈AI의 GPT-6 아스트라가 사람의 조작 없이 3D 퍼즐 게임 '포털'을 처음부터 끝까지 클리어했다. 게임 제작자 코지블레이즈가 9월 5일 이 과정을 X에 영상으로 공개했으며, 완료까지 API 사용료 571달러와 약 24시간, 3336회의 도구 호출이 들었다. 공간 추론이 필요한 3차원 게임을 범용 AI 에이전트가 자율로 완주한 것은 이번이 처음이다.

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10. 2026-09-08 TechCrunch AI

    챗GPT 시대, 꼭 알아야 할 AI 용어 총정리

    테크크런치가 AGI, 환각, 사고연쇄(체인오브소트), 혼합전문가(MoE) 등 AI 업계에서 자주 쓰이는 용어 36개를 정리한 용어집을 공개했다. 특히 오픈AI의 새 모델 GPT-6 아스트라가 쓰는 '불투명한 반복' 기법이 안전 연구자들 사이에서 우려를 낳고 있다는 점을 짚었다. 이 용어집은 계속 업데이트되는 문서로 운영된다.

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