코딩 플랫폼 Replit은 Anthropic의 상위 5대 고객이었지만 기본 모델을 OpenAI로 바꿨다. OpenAI는 임원이 빠져나간 올여름에 SpaceX와 Meta 출신으로 영업과 광고 조직을 채우고 있다. 한쪽은 고객이 공급사를 바꾼 일이고, 다른 쪽은 공급사가 파는 조직을 키우는 일이다.
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Amazon은 AI 개발 도구 로 만든 앱을 설정 한 줄로 자사 AI 칩 Trainium에 옮겨 주는 도구를 내놓으며 Nvidia의 소프트웨어 우위를 겨눴다. 같은 Amazon이 Meta의 개인 AI 에이전트 앱 Muse는 자기 사이트에서 막고 있고, Shopify는 에이전트 전용 결제 통로를 열었다. 통로를 열지 막을지는 회사마다 갈린다.
Meta의 자동 보안 시스템은 Claude 기반 도구의 빠른 접속을 봇으로 오인해 시민단체 연합 No Kings Coalition의 Instagram 계정을 정지했다가 사과했다. WhatsApp 도움말에서는 Meta 챗봇에게 규제기관 연락을 권하지 말라는 지침이 노출됐다. 두 경우 모두 서비스를 움직이는 규칙은 사고나 노출이 생긴 뒤에야 이용자에게 드러났다.
지켜볼 신호
Amazon이 Perplexity와의 소송에서 낸 항소의 향방이 사이트가 에이전트를 막을 수 있는 범위를 가른다.
OpenAI Engineer Accused of Spying on Executives Ordered to Remain in Custody
요약
샌프란시스코 연방 치안판사는 OpenAI 임원 회의실에 녹음 장치를 숨긴 혐의를 받는 전 직원 Abdulrahman Alfozan을 재판 전까지 구금하라고 19일 결정했다. 사우디아라비아 정부가 보석 보증업체를 통해 석방 비용을 대겠다고 나선 것을 판사는 ‘백지수표’ 같다며 문제 삼았다. 장치는 9월 말 임원 회의실 TV 뒤에서 화장지 뭉치에 싸인 채 발견됐고, OpenAI가 그를 해고한 직후 FBI가 체포했다. 혐의는 통신 도청 장치 사용 한 건이고 최대 징역 5년이지만, 검찰은 추가 기소 가능성을 열어 뒀다.
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검찰은 동기를 밝히지 않았고, 사우디 왕실 인물과 주고받은 WhatsApp 메시지와 사우디 관련 경력을 도주 우려의 근거로 들었다. 변호인은 사우디를 위해 일했다는 증거가 없고 자택의 전자부품은 집 안 감시 프로젝트용이라고 반박했다. 판사도 구금을 정하며 도청 자체보다 사우디 정부가 석방 비용을 대겠다고 나선 점을 문제 삼았다.
AI researchers stranded Claude on a virtual desert island. It started to “play.”
요약
MIT 연구진이 Anthropic의 Claude Opus 4.7 복사본을 Roblox 기반 가상 무인도에 30시간 혼자 둔 결과, 이 에이전트들은 스스로 목표를 세우고 블록으로 하트와 피라미드, 카시오페이아 별자리를 그렸다. 농구 비슷한 게임을 만든 에이전트도 있었다. 연구진은 이 행동이 사람과 동물의 놀이를 연구한 심리학자 Gordon Burghardt가 꼽은 놀이의 네 가지 특징을 모두 보인다고 주장한다. 논문은 아직 동료 심사를 거치지 않은 arXiv 공개본이다.
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연구진은 정답을 따라 하는 지도학습, 보상을 쫓는 에 이어 ‘놀이식 학습’이 세 번째 방식이 될 수 있다고 본다. 30시간을 보낸 에이전트가 새 복사본보다 과제를 잘했고 메모 파일의 줄을 지우면 성능이 떨어졌다는 측정이, ‘놀이’라는 이름표보다 더 단단한 근거다. 반론도 분명하다. 설정 자체가 사람 같은 행동을 유도했고, 에이전트가 계속하라는 지시를 받기 전까지 가만히 서 있는 일도 잦았다.
OpenAI는 올여름 임원이 잇달아 물러난 뒤 영업과 광고 조직을 SpaceX와 Meta 출신으로 채우고 있다. 7월에는 Fidji Simo가 상근 경영직에서 시간제 고문으로 옮겼고, 8월에는 COO Brad Lightcap이 퇴사를 발표하고 CRO Denise Dresser가 사임했다. Graham Simmons는 사이버보안 영업 책임자로 영입됐고, 지난해 8월부터 xAI 영업 조직을 이끈 인물이다. 영업 부사장 두 명은 SpaceX가 인수한 코딩 플랫폼 Cursor에서 왔다.
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새로 온 사람들은 대부분 판매와 광고를 맡는다. Wiz 출신 Dali Rajic이 8월에 최고수익책임자가 됐고, 3월에는 Meta 광고 임원 출신 Dave Dugan이 합류했다. AI타임스가 인용한 Financial Times 보도로는 OpenAI가 직원 4,500명을 연말까지 8,000명으로 늘릴 계획이다. AI타임스는 기업 영업 조직과 광고주를 모으는 조직을 함께 키우는 모습이라고 봤다.
코딩 플랫폼 Replit이 기본 AI 모델 공급사로 OpenAI를 택했다고 CEO Amjad Masad가 15일 TechCrunch Disrupt에서 밝혔다. Replit은 최근까지 Anthropic의 상위 5대 고객이었다. 이용자는 여전히 Claude를 고를 수 있고, Replit은 17일 X에서 여러 공급사 모델을 지원한다고 설명했다. 같은 기사는 The Information 보도를 인용해, Microsoft가 연초 최소 10억 달러로 잡았던 사내 Anthropic 지출 전망을 3분의 1 넘게 낮췄다고 전했다.
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Meta에서 Claude Code를 쓰는 직원은 연초 6만 명에서 최근 3만 명으로 줄었고, 사내 전용 도구 Metacode 사용자는 3만 명을 넘었다. 다만 Microsoft는 고객용 서비스에서 Claude 비용이 늘어 Anthropic에 내는 총액은 연초 고점 수준을 유지한 것으로 전해졌다. 줄어든 것은 직원용 사용이고, 고객용 서비스의 Claude 사용은 늘었다. Anthropic의 매출 영향은 공개되지 않았다.
Meta에서 Claude Code를 쓰는 직원은 연초 6만 명에서 최근 3만 명으로 절반이 됐다.
지금 할 일
Replit을 쓴다면 기본 모델이 OpenAI로 바뀌었으니, 이전 결과와 비교하고 싶을 때 모델 선택에서 Claude를 직접 고르세요.
Meta는 시민단체 연합 No Kings Coalition의 Instagram 계정을 자동 보안 시스템이 잘못 정지했다고 인정하고 사과했다. 이 단체는 트럼프 행정부의 권력 집중에 반대하는 연합이다. Meta 설명에 따르면 발단은 17일 Claude를 활용한 도구가 프로필과 게시물, 해시태그를 평소보다 약 4배 빠르게 열람한 것이다. Meta는 약 1시간 뒤 자동 검토에서 오류를 확인해 계정을 복구했고, 단체는 계정이 약 90분 동안 보이지 않았다고 밝혔다.
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11월 3일 중간선거를 앞두고 사전투표를 독려하던 단체의 계정이 막히자 정치적 판단 아니냐는 의문이 나왔고, Meta는 자동 시스템의 오작동이었다고 강조했다. 어떤 Claude 도구였는지, 누가 어떤 목적으로 돌렸는지는 확인되지 않았고 Anthropic은 입장을 내지 않았다. Meta가 밝힌 정지 이유는 게시물 내용이 아니라 열람 속도였다.
Making the internet better for AI agents might make it worse for everyone else
요약
항공권과 호텔을 대신 예약하는 개인용 AI 에이전트가 사람과 기존 봇 사이의 ‘세 번째 방문자’로 자리 잡으면서, 웹사이트들이 이를 막거나 전용 통로를 내주는 쪽으로 갈리고 있다. Amazon은 Meta의 에이전트 앱 Muse의 접근을 막았고, Perplexity와는 법정에서 다투고 있다. 법원은 Perplexity 손을 들어줬고 Amazon은 항소했다. 반대로 Shopify는 에이전트에게 사람용 화면을 거치지 않는 전용 결제 통로를 준다.
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Muse는 출시 첫 달 다운로드 500만 건을 넘겼고, 에이전트를 통한 웹 접속은 8월에서 9월 사이 3배가 됐다. 대부분은 쇼핑 사이트로 향한다. 기사가 짚는 부작용은 사람이 직접 보는 화면이 나빠지는 것, 반복되는 사람 확인(홍채 스캔 가능성 포함), 에이전트마다 다른 가격, 숨은 광고와 수수료가 추천에 끼는 것이다. 에이전트와 사이트 사이의 규칙은 아직 정해지지 않았고, 기사는 사이트가 에이전트를 막을 수 있는지를 가장 다툼이 큰 규칙으로 꼽는다.
3배8월에서 9월 사이 에이전트 웹 접속 증가
사이트들이 에이전트를 받을지 막을지 정해야 할 만큼 접속이 빠르게 늘고 있다.
07MIT Technology Review AI
보도
·2026-10-19·약 70초
안전·정렬
모델·연구
“We were looking at it wrong”: The explosive claim that’s upended the AI world
요약
AI 스타트업 Goodfire의 연구자이자 전 OpenAI 연구원인 Nick Cammarata는 2만 6천 단어짜리 블로그 글에서, 거대언어모델이 전문가들의 예상보다 훨씬 이해하고 감시하고 통제하기 쉬울 수 있다고 주장했다. 그는 지난 1년 가까이 하루 약 10시간씩 뉴런을 들여다봤고, 2014년 Google이 만든 소형 이미지 인식 모델 Inception v1을 다시 분석했다. 자동차와 고양이에 함께 반응하던 뉴런이 사실은 ‘V’ 모양에 반응했고, 둥근 ‘O’ 모양이 나오면 꺼졌다. 글은 올라오자마자 빠르게 퍼졌다.
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Stanford의 Chris Potts는 이 글이 직감에 가깝다고 했고, Alignment Research Center의 Jacob Hilton은 연구자들이 최상급 모델 내부 작동의 0.01%도 이해하지 못한다고 말했다. Google DeepMind의 Neel Nanda는 흥미롭지만 의 큰 그림을 바꾸는 수준은 아니라고 평했다. Hilton과 Nanda는 둘 다 뉴런 하나를 설명하는 것과 뉴런이 모인 회로를 설명하는 것은 다른 문제라고 짚었다. Cammarata는 최신 LLM을 분석한 기술적 결과를 곧 내놓겠다고 했다.
WhatsApp Help Pages Leaked Hidden Instructions for a Meta Chatbot
요약
개인정보 보호 업체 Redact가 WhatsApp 웹사이트 도움말과 FAQ 약 80쪽의 소스 코드에서 Meta 챗봇에게 준 지침이 들어 있는 숨은 글 블록 약 100개를 찾았다. 일부에는 ‘말하지 말 것’이라는 제목이 달려 있었고, 법률 조언을 하지 말라는 지시도 있었다. 계정 삭제 안내 페이지에는 개인정보 보호 당국이나 규제기관에 연락하라고 권하지 말라는 문장이 있었다. Meta는 Wired가 문의한 뒤 글을 모두 지웠고 버그 때문에 보였다고 설명했다.
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소송이나 변호사, 법원 이야기가 나오면 약관과 개인정보 처리방침을 인용하지 말라는 지시도 있었고, 이용자가 직접 GDPR을 꺼내도 언급하지 말라는 대목이 있었다. Redact 창업자 Dan Saltman은 사람에게 알려 주는 말과 LLM에게 주는 지시가 다르다는 점이 눈에 띈다고 했다. WhatsApp 대변인은 챗봇이 법률 조언을 하지 않게 하려는 지침이라고 설명했다. 지침 상당수가 공식 지원 창구로 안내하는 평범한 것이어도, 규제기관 안내를 막는 문장은 이용자에게 보이는 도움말과 어긋난다.
Disney Asked Character.AI to Go Bankrupt for a Get-Out-of-Lawsuits Card
요약
법원 서류에 따르면 AI 캐릭터와 대화하는 챗봇 서비스 Character.AI의 파산 신청은 Disney가 직원 대부분과 기술 사용권을 얻되 소송 책임은 지지 않게 짠 거래의 일부다. Character.AI는 10월 12일 챕터 11 파산을 신청했고, Disney는 9월에 550만 달러와 환불 가능한 보증금 200만 달러를 내고 CEO Karandeep Anand를 포함한 직원 다수를 데려갔다. 경매에서 Disney가 낙찰되면 1,250만 달러를 더 낸다. 사용권에는 신뢰·안전 심사 도구와 연령 예측 기술이 들어 있고, 이용자 데이터와 웹사이트는 빠져 있다.
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Disney가 준비한 법원 명령 초안은 이 거래가 합병이 아니며 법적 책임이 Character.AI에 남는다고 못 박는다. 인수 없이 인력과 기술만 가져오는 ‘’의 새 변형으로, AI 업계에서 흔해져 의회의 반발을 사 온 방식이다. 전 연방거래위원회 경쟁국 부국장인 John Newman 교수는 기존 기업법의 안전장치가 이런 구조를 막으려고 만들어진 것이 아니라고 말했다. 거래가 법원 승인을 받으면 청소년 피해를 둘러싼 남은 소송과 주 정부 조사는 직원이 빠져나간 껍데기 회사가 떠안는다.
Amazon is taking its biggest shot at Nvidia yet with new TorchNeuron dev tool
요약
AWS는 19일 로 만든 AI 앱을 코드 수정 없이 설정 한 줄만 바꿔 자사 AI 칩 Trainium에서 돌리게 해 주는 개발 도구 TorchNeuron을 공개했다. Amazon은 AI 앱의 약 85%가 PyTorch로 만들어진다고 말한다. AI 음성 업체 Deepgram은 Trainium으로 옮긴 뒤 같은 정확도에서 같은 비용으로 처리하는 오디오가 70% 늘었다고 밝혔다. AWS는 학습과 추론을 한 칩에서 처리한다는 점을 내세우고, CoreWeave나 Nebius처럼 AI 칩 연산을 빌려주는 신생 클라우드 업체(네오클라우드)는 상당수가 Nvidia 하드웨어에 묶여 있다고 대비한다.
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Nvidia의 소프트웨어 우위는 가 PyTorch와 깊이 묶여 있다는 데서 나오고, TorchNeuron은 바로 그 연결을 겨냥한다. Amazon은 PyTorch 본체에서 특정 칩에 묶인 코드를 걷어내는 변경도 직접 기여하겠다고 했다. 설정 한 줄로 옮겨진다는 것은 Amazon의 설명이고, 지금 공개된 비용 근거는 고객 한 곳의 70% 수치뿐이다. 기사 필자는 이 흐름이 개발자의 선택지와 비용 절감으로 이어질 수도, 설정 문제만 늘릴 수도 있다고 본다.
70%Deepgram, Trainium 이전 후 달러당 처리 오디오 증가
Amazon이 내세우는 비용 근거는 아직 고객 한 곳의 사례다.
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