Meta는 개인용 AI 에이전트 Muse에 주제별 대화방 Spaces와 아바타 영상 통화를 같은 주에 붙였다. 마크 저커버그는 10월 실적 발표에서 미국과 캐나다의 Muse 이용자가 1,000만 명이라고 말했다. 출시 두 달도 안 돼 회사가 직접 밝힌 숫자다. Meta는 또 Facebook 비즈니스 계정 약관으로 외부 사이트를 AI 학습에 쓰려던 계획을 영국 경쟁시장청(CMA) 조사와 브라질·노르웨이 법원의 가처분 끝에 무기한 보류했다.
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Anthropic이 내놓은 숫자는 두 곳에서 바깥 자료와 엇갈렸다. AI 모델을 시험하는 비영리단체 METR는 Anthropic의 8월 위험 보고서 공개판이 AI 개발 가속을 2배 미만이라고만 썼고 수정 전 내부 버전의 수치는 1.97이었다며, 경고선을 이미 넘었을 수 있다고 밝혔다. 직원 설문은 생산성이 12배 올랐다고 했지만 METR는 실제를 1.3배에서 3배 사이로 본다. 상장을 앞둔 Anthropic 쪽에서는 기업 지출 관리 업체 Ramp의 자료가 나왔다. 기업의 AI 지출이 8~9월에 1.5% 늘어, 7월의 42%에서 꺾였다.
OpenAI는 중간선거 직후 데이터센터 사업에서 공직자와 을 쓰지 않겠다고 했다. Anthropic은 Claude Code의 게임 복제 금지 규칙이 정상적인 작업까지 막자 일주일쯤 만에 완화했다. 두 회사 모두 바깥의 반응이 나온 뒤에 움직였다. 반면 Claude에 읽기 전용 은행 계좌 연결을 연 Anthropic은 그 대화를 학습에 쓰지 않고 광고도 띄우지 않겠다고 먼저 약속했다.
지켜볼 신호
Meta는 업계 협의가 11월 20일을 넘길 수 있다고 밝혔다. Meta가 업계 협의 뒤 다시 내놓을 약관에 를 존중한다는 문구가 들어가는지가 첫 확인 대상이다.
Meta introduces Spaces, a new way to collaborate with your Muse agent
요약
Meta가 개인용 AI 에이전트 Muse 안에 휴가 계획이나 선물 추적기 같은 한 주제만 다루는 별도 대화방 Spaces를 내놓았다. 채팅으로 필요한 것을 설명하면 Muse가 트래커, 플래너, 프로젝트 보드 중 하나를 직접 만들어 준다. 사용자가 쓰는 앱과 연결하면 콘서트 일정, 가격 변동, 저축 진행 상황이 요청하지 않아도 백그라운드에서 갱신된다. 마크 저커버그는 Spaces로 BBQ 게임, 이벤트 트래커, 홈 제어 대시보드를 만들었다고 X에 올렸다.
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이 기사가 시사하는 점
Spaces는 답을 한 번 주고 끝나는 챗봇과 달리, 만들어 둔 트래커나 플래너를 연결한 앱의 정보로 요청 없이 갱신한다. 다만 TechCrunch 기자도 Spaces를 '내가 보기에는' 주제별 대화방에 가깝다고 썼을 만큼 형태가 아직 분명하지 않고, 외부 앱 정보를 어디까지 가져오는지는 기사에 설명이 없다.
“Does Meta think we can’t read?” Meta abandons sketchy commercial terms update.
요약
Meta가 Facebook 비즈니스 계정 약관을 바꿔 외부 사이트 콘텐츠를 AI 학습에 쓰려던 계획을 무기한 보류했다. Meta 대변인은 Reuters에 변경을 일시 중단하며 기존 약관이 그대로 유효하다고 밝혔다. 원안은 계정을 유지하려면 링크된 외부 사이트 수집을 허용해야 했고, 언론사가 유료 구독 벽을 우회할 테스트 계정까지 만들어 주도록 요구했다. 시행일은 10월 30일에서 11월 20일로 한 차례 미뤄졌고, 브라질과 노르웨이 법원이 가처분을 내렸으며 영국 경쟁시장청(CMA)이 공식 조사를 열었다.
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이번 일은 철회가 아니라 보류이고, Nieman Lab은 Meta가 수정한 약관에도 에 적은 수집 거부 설정을 존중한다는 구체적 문구가 없다고 짚었다. 영국 News Media Association 대표 Theo Bamber는 약관에서 "train"을 빼도 "develop"이 같은 위협이라고 비판하며 "Does Meta think we can’t read?"라고 썼다. Meta는 크롤링 방식은 그대로이고 robots.txt로 거부 의사를 밝힐 수 있다고 공지로만 알렸다.
지금 할 일
Facebook 페이지를 운영하는 매체나 사업자라면 Meta에서 온 약관 공지를 확인하고, 사이트의 robots.txt가 의도한 대로 설정돼 있는지 점검한다.
03The Decoder
보도
3개 매체 동시 보도
·2026-11-06·약 50초
제품·서비스
Anthropic adds bank account access to Claude so users can track their spending
요약
Anthropic이 Claude에 은행 계좌를 연결해 자기 돈에 관해 물을 수 있는 Personal Finance(개인 금융) 기능을 베타로 열었다. 미국에서만, Pro·Max·Ultra 구독자에게 제공된다. 연결은 핀테크 연동 서비스 Plaid를 거치므로 Claude는 은행 비밀번호를 보지 못하고, 읽기 전용이라 돈을 옮기거나 투자할 수 없다. Claude는 지출을 항목별로 나누고 예정된 결제를 확인해 "버는 것보다 쓰고 있나?" 같은 질문에 답한다.
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이 기사가 시사하는 점
Anthropic은 이 기능의 대화를 학습에 쓰지 않고 광고나 스폰서 추천도 띄우지 않겠다고 약속했고, 사용자는 언제든 연결을 끊을 수 있다. 장기 목표는 Claude를 면허 있는 금융 자문가와 규제받는 금융사에 연결하는 것이라고 밝혔다. OpenAI는 미국에서 이미 비슷한 Finances 기능을 내놓았다.
Anthropic의 코딩 도구 Claude Code에 지난달 말 넣은 게임 복제 금지 규칙이 정상적인 게임 개발까지 막다가 일주일쯤 만에 완화됐다. 개발자들은 게임뿐 아니라 일부 소프트웨어 분석과 작업까지 막힌다고 불만을 냈다. Anthropic은 Claude Opus 5.5의 지침을 고쳐, 기존 게임을 그대로 복제하는 요청은 계속 막되 특정 게임의 전투 방식 같은 것을 참고해 같은 장르의 새 게임을 만드는 일은 허용했다. 복제를 요청받으면 단순히 거절하지 않고 같은 장르의 새 게임을 만들자고 제안한다.
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Anthropic은 막는 대상을 기존 게임을 언급하는 것에서 원작의 구성과 콘텐츠를 그대로 재현하는 것으로 좁혔다. Anthropic 기술 담당자 애디 오스마니는 짧은 규칙이 게임의 작동 방식을 설명하려고 기존 게임을 든 경우까지 막았다고 인정했다. Anthropic은 지식재산권 침해를 막으려고 이 규칙을 넣었지만 복제뿐 아니라 일반 개발까지 막았다.
지금 할 일
Claude Code에서 게임 작업이 거절됐다면 버전 2.1.317 이상으로 올린 뒤 다시 시도한다.
OpenAI is stepping back from NDAs for data center projects
요약
OpenAI가 이번 주 중간선거에서 유권자들이 데이터센터 확대에 반대 의사를 분명히 한 직후, 데이터센터 사업지 지역사회에 대한 새 약속을 발표했다. 가장 눈에 띄는 것은 공직자와는 (NDA)을 쓰지 않겠다는 것이다. 보호는 보안 정보, 영업 비밀, 경쟁에 민감한 정보처럼 "좁은 범위"로만 남긴다. 전기와 이를 위한 인프라 비용은 OpenAI가 "전액" 내고, 만들 일자리와 채용 현황을 공개하며, 앞으로 OpenAI가 소유·운영하는 모든 "컴퓨트 캠퍼스"(데이터센터의 새 이름)에 지역과 맺는 "로컬 컴팩트"를 둔다.
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데이터센터 사업은 개발사와 공무원의 협의를 숨긴다는 비판을 받아 왔고, 10월에는 Amazon이 정부 기관과 NDA를 쓰지 않겠다고 먼저 밝혔다. OpenAI가 이 약속을 낸 것은 중간선거 직후이고, 그 선거 결과는 같은 페이지의 7번 기사가 다룬다. 다만 지역과 맺는 로컬 컴팩트는 앞으로 OpenAI가 소유하고 운영하는 부지에 둔다.
Meta가 개인용 AI 에이전트 Muse에 실시간 음성 대화와 아바타 영상 통화를 넣었고, 11월 5일부터 미국 18세 이상 이용자에게 모바일·웹·맥에서 열었다. 아바타는 사용자 얼굴을 카메라로 보지 않고 목소리와 대화 맥락만으로 표정과 몸짓을 만든다. 사용자가 말을 끝낸 뒤 음성과 영상이 맞춰진 응답이 나오기까지 약 870ms가 걸린다. Meta는 같은 기술을 올해 출시할 AI 웨어러블 Muse Charm과 AI 안경에도 적용할 계획이고, 한국에서는 아직 공식 출시되지 않았다.
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실시간 영상 생성에는 (증류)을 써 추론 단계를 120회에서 2회로 줄였고, Nvidia와 협력해 GB200 GPU 한 대에서 영상 세션 12개를 동시에 돌려 기준 모델보다 처리 용량을 8배로 높였다. 모두 Meta가 밝힌 수치다. 생성 영상에는 보이지 않는 워터마크 Video Seal을 넣어 출처를 추적하게 했다.
07The Verge AI
보도
2개 매체 동시 보도
·2026-11-06·약 60초
정책·규제
사회·노동
The Verge의 팟캐스트 Vergecast는 화요일 중간선거에서 수백만 미국 유권자가 압도적으로 민주당에 표를 주고 AI에는 반대했다고 진단했다. 진행자들은 빅테크와의 싸움이 다시 거세지고 데이터센터를 지으려는 쪽의 싸움은 더 어려워질 것으로 본다. 의회의 관심이 기술 기업 CEO와 AI 규제로 향하겠지만 앞으로 2년간 실제로 통과되는 것이 있을지는 불확실하다고 논의했다. 후반부에서는 OpenAI의 웹 검색 급성장이 의미가 있는지를 따지며, Google조차 AI 검색으로 돈을 벌 방법을 못 찾았다고 짚었다.
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진행자들은 이번 선거로 AI 업계의 규제 부담과 데이터센터 입지 문제가 함께 커진다고 본다. 같은 주 OpenAI는 데이터센터 사업에서 공직자와 을 쓰지 않겠다고 발표했다(5번). 진행자들은 기업들이 AI를 줄이고 있고 에이전트도 아직 널리 쓰이지 않는다고 보는데, 이는 팟캐스트의 평가이지 수치로 확인된 사실이 아니다.
Ramp data shows AI spending stalling just as Anthropic nears its IPO
요약
기업 지출 관리 업체 Ramp의 자료에서 기업의 AI 지출 증가율이 7월 전월 대비 42%에서 8~9월 두 달 동안 1.5%로 꺾였다. 사용량은 계속 늘고 있어서 문제는 수요가 아니라 단가라고 Ramp의 수석 이코노미스트 Ara Kharazian은 본다. OpenAI는 9월에 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna의 API 가격을 절반으로 내렸고, Anthropic도 Fable 5.1과 Opus 5.5 가격을 크게 내렸다. 회사 제출 서류에 따르면 Anthropic의 가격 인하로 매출 성장이 약 6억 달러 줄었다.
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Kharazian은 AI 지출의 거의 전부가 벤처 투자를 받은 고성장 기술 기업에서 나오므로, 상위 1% 기업의 지출만 둔화돼도 매출 성장이 크게 꺾일 수 있다고 경고한다. 그는 가격 인하로 "구매자 시장"이 됐고, 기업들도 고비용 모델의 장시간 작업을 막는 기본 설정, 직원별 예산, 가벼운 모델로 돌리는 라우터로 비용을 누르고 있다고 말했다. Bloomberg가 금요일 보도한 바에 따르면 Anthropic의 기업가치 추정치는 10월 초 2조 달러에서 1.2조~1.3조 달러로 내려왔다.
기업의 AI 토큰 지출 증가율이 7월 42%에서 8~9월 1.5%로 꺾였다.
지금 할 일
팀의 AI 비용을 관리한다면 고비용 모델의 장시간 작업을 막는 기본 설정, 직원별 예산, 가벼운 모델로 돌리는 라우터가 켜져 있는지 확인한다.
OpenAI 전 최고기술책임자 Mira Murati가 세운 Thinking Machines Labs가 AI 학습 작업을 자동화할 수 있다는 언어 모델 Inkling 2 Small을 출시하고, 다음 주에 를 오픈소스 라이선스로 공개하겠다고 밝혔다. 전체 는 594B이고 프롬프트를 넣을 때는 약 17B만 활성화돼, 쓰는 부분이 전체의 약 35분의 1이다. 회사는 오픈소스 모델 Qwen3.5-4B를 이 모델로 미세조정했더니 4.5시간 만에 예측 점수가 두 배가 됐다고 밝혔다. 별도로 Business Insider는 이 회사가 Accel 주도로 50억 달러를 모으는 중이며 기업가치는 400억 달러로 예상된다고 보도했는데, 회사가 확인한 것은 아니다.
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이 기사가 시사하는 점
AI가 AI 학습 작업을 맡는다는 것이 회사가 내세우는 점이고, 같은 페이지 10번 기사에서 METR는 Anthropic의 개발 가속 약 80%가 내부 연구에 AI를 쓴 데서 나왔다고 추정했다. 다만 이 모델의 성능 수치는 모두 회사 발표이고, 외부 검증은 가중치가 공개된 뒤에야 가능하다.
10The Decoder
보도
2개 매체 동시 보도
·2026-11-06·약 70초
안전·정렬
기업·투자
METR finds Anthropic may have crossed its own AI acceleration warning threshold back in July
요약
AI 모델을 시험하는 비영리단체 METR가 Anthropic이 AI 개발 가속의 경고선을 7월 15일에 이미 넘었을 수 있다고 밝혔다. Anthropic의 8월 위험 보고서 공개판은 가속이 "2배 미만"이라고만 했고 수정 전 내부 버전의 수치는 1.97이었으며, Anthropic도 경고선을 넘었을 가능성이 "타당하다"고 인정했다. METR의 감사에 따르면 2025년 10월 이후 모델의 테스트 점수가 오르는 속도는 그 이전보다 약 1.9배 빠르고, 이 가속의 약 80%는 내부 연구에 AI를 쓴 데서 나온 것으로 추정된다. 직원 설문은 최신 내부 모델이 생산성을 평균 12배 올렸다고 했지만 METR는 이를 "매우 느슨한 증거"로 보고 실제 가속을 1.3배에서 3배 사이로 추정한다.
시사점 보기
이 기사가 시사하는 점
METR 감사의 가장 큰 약점은 수치보다 검증 구조다. Anthropic은 비공개 정보를 일방적으로 삭제할 권한을 갖고 이를 넓게 썼으며, 감사관이 가장 중요하다고 본 증거 대부분이 삭제돼 대중은 METR의 판단에 "이상적인 수준보다 훨씬 많이" 기대야 한다. Anthropic은 컴퓨팅을 역량 연구와 안전 연구에 어떻게 나누는지 확인하는 감사도 도중에 취소했다.
METR의 복합 지표 AECI는 연간 15점씩 오르다가 2025년 10월 이후 29점씩 오르고 있다.
여기까지 읽으셨다면, 내일 아침에도 보내드릴게요
방금 보신 것과 같은 브리핑이 매일 아침 8시에 갑니다. 매주 일요일에는 주간 회고, 매달 초에는 월간 리포트도 함께 보내드려요.
예진이 해외 모델의 가중치를 쓰지 않고 처음부터 학습한 한국어 특화 80억 파라미터 모델 Yejin 8B v3를 Apache-2.0 라이선스로 공개했다. 원본 가중치가 약 15GB라 24GB급 GPU 한 장에 올라가고, 한국어 법령 문서는 일부 해외 모델보다 토큰이 24~38% 적게 든다. 다만 학습의 독립성은 회사가 낸 자료일 뿐이라 추가 기술 자료와 독립 검증이 필요하다고 기사는 덧붙였다.
과기정통부와 한국인터넷진흥원(KISA)이 기업이 AI 에이전트를 도입할 때 쓰는 보안 안내서를 냈다. 에이전트가 입력을 처리하거나 외부 도구를 부를 때마다 행동과 권한을 검증하고, 외부 통신이나 시스템 명령 같은 위험한 행동은 사람의 승인이나 미리 정한 정책으로 통제하라는 내용이다. 안내서 전문은 KISA 누리집에 올라와 있다.