2026-10-29 · 약 11분 분량 · 지난 기록

후보 86건에서 고른 10건 · 중요한 순서로 배열

오늘의 인사이트

Google은 1위 모델을 일부에게만 열어 둔 채, 검색 대신 클라우드가 성장을 이끌고 있다

Google이 10월 28일 내놓은 Gemini 4 Carbon은 AI 모델을 비교 평가하는 Artificial Analysis의 종합 지수에서 1위에 올랐지만, 지금은 일부 사이버보안 방어 담당자만 쓸 수 있다. 같은 날 발표한 3분기 실적에서 검색 매출 성장률은 1분기 19%, 2분기 17%, 3분기 12%로 내려갔다. 반면 Google Cloud 매출은 307억 달러로 103% 늘었다. Google은 AI 검색 광고를 처음으로 해외까지 넓히며 검색의 둔화를 메우려 한다.

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Microsoft는 7~9월 분기에 OpenAI에서 100억 달러 매출을 올렸고, 이는 분기 매출의 약 11%다. Oracle의 클라우드는 Nvidia의 Vera Rubin 시스템과 독립형 Vera CPU를 정식 출시했고 OpenAI가 Vera CPU의 초기 고객이다. Meta는 최대 950억 달러 자금 조달을 발표했고 칩 공급사인 Nvidia가 30억 달러, AMD가 10억 달러를 투자한다. 세 거래 모두 한쪽에 OpenAI나 Nvidia가 있다.

Google은 Android Studio에서 Claude Agent와 Codex 같은 경쟁사 에이전트도 쓰게 열었다. Nvidia는 40개 언어를 받아 적는 음성 모델을 무료로 풀었다. 반면 Wired 기자가 에이전트 여러 개에 판타지 축구팀을 맡긴 실험은 몇 주째 평균을 넘지 못했다. 에이전트가 도구 안으로 들어가는 속도가 성과가 나는 속도보다 빠르다.

지켜볼 신호 Google이 Gemini 4 Carbon의 일반 공개 날짜와, 도입 가격이 두 배로 오르는 시점을 언제 밝히는지 본다. 둘 다 아직 나오지 않았다.

Google, 사이버보안에 강한 Gemini 4 Carbon 공개

Gemini 4 Carbon: Our next frontier model

요약

일반 사용자가 쓸 수 없는 모델이 AI 평가 종합 지수 1위에 올랐다. Google이 10월 28일 공개한 Gemini 4 Carbon은 외부 평가기관 Artificial Analysis의 종합 지수에서 59점으로 1위이고, 지금은 일부 사이버보안 방어 담당자에게만 열려 있다. 취약점 찾기 벤치마크 SEC-bench Pro에서 88.2%, 취약점을 실제로 악용할 수 있는지 시험하는 ExploitGym에서 54.8%를 기록했다. 도입 가격은 입력 100만 당 2달러, 출력 10달러이고 이후 각각 4달러와 20달러로 오른다. Google은 일반 공개 날짜를 밝히지 않았다.

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이 기사가 시사하는 점

이번 공개에서는 점수보다 공개 순서가 눈에 띈다. 공격에도 쓰일 수 있는 능력을 방어 담당자에게 먼저 풀고, 일반 공개는 뒤로 미뤘다. Artificial Analysis 평가를 전한 AI타임스에 따르면 Claude Opus 5.5는 58점, GPT-6 Astra는 57점이라 1위와의 격차는 1~2점뿐이다. 같은 보도에서 비율은 이전 모델 Gemini 4 Argon의 4%에서 11%로 올랐다.

같은 사건 다른 매체 The Verge AIArs Technica AIThe Decoder

Google, AI 검색 광고를 해외로 넓힌다. 검색 성장은 둔화

Google expands AI Search ads globally as core ad growth slows

요약

Google이 AI 검색 안의 광고를 처음으로 미국 밖 시장까지 넓힌다. Alphabet은 10월 28일 3분기 실적 발표에서 이를 밝혔고, 미국 AI Mode에는 대화가 이어지는 동안 계속 나오는 광고도 넣는다고 했다. 3분기 매출은 1276억 달러로 25% 늘었지만 검색 매출 성장률은 1분기 19%, 2분기 17%, 3분기 12%로 내려갔고 주가는 8% 떨어졌다. Google은 AI Mode의 상품 광고 클릭률이 일반 검색 결과와 비슷하다고 밝혔다.

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AI 답변 안의 광고가 실험을 지나 본사업 단계로 들어갔다. 같은 분기 Google Cloud 매출은 307억 달러로 103% 늘었다. 검색이 AI 답변 속 광고로 성장을 붙잡으려는 사이, 매출이 두 배 넘게 뛴 쪽은 클라우드였다.

같은 사건 다른 매체 TechCrunch AI

Microsoft, OpenAI에서 한 분기에 100억 달러 매출

Microsoft recorded $10 billion in revenue from OpenAI

요약

Microsoft가 한 분기에 OpenAI에서 올린 매출이 직전 회계연도 1년치의 40%를 넘었다. Microsoft는 규제 당국 제출 서류에서 7~9월 분기에 OpenAI와의 상업 계약으로 100억 달러 매출을 냈다고 밝혔다. 분기 전체 매출 923억 달러의 약 11%이고, 이 속도면 한 해 약 400억 달러다. 직전 회계연도 전체는 241억 달러였다. OpenAI가 Microsoft에 아직 내지 않은 대금은 6월 말 60억 달러에서 9월 말 72억 달러로 늘었다.

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Microsoft는 OpenAI의 지분 투자자이면서 매출의 약 11%를 한 곳에서 받는 입장이 됐다. 지분은 6월 약 25%에서 9월 24%로 줄었다. OpenAI의 사업 상황이 Microsoft 실적에 곧바로 반영되지만, 두 회사는 여전히 같은 고객을 놓고 경쟁한다.

Microsoft 분기 매출의 약 11%가 OpenAI 한 곳에서 나왔다.

Google AI Mode, 2020년 대선 승자 질문에 링크만 건넸다

Google AI gets cagey when asked who won the 2020 elections

요약

Google AI Mode가 2020년 미국 대통령 선거 승자를 묻는 질문에 답하지 않고 연방선거관리위원회(FEC) 자료를 보라고만 안내했다. Ars Technica 기자가 10월 28일 아침 직접 물었을 때 2024년 선거도 같은 답이 나왔고, 2000년 이후 다른 선거 대부분에는 정확히 답했다. 대만·러시아·프랑스·캐나다에서 VPN으로 접속하면 같은 질문에 곧바로 답했고, 같은 질문을 두 번째 던지면 승자를 알려줬다. Google 대변인은 2020년 선거와 2022년 상원 선거 질의에 기술적 결함이 있었다며 고치는 중이라고 밝혔다.

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같은 Google의 Gemini 앱은 이 질문에 답하므로, 걸리는 곳은 모델보다 AI Mode 쪽 선거 답변 장치로 보인다. AI Mode는 첫 답을 피한 이유를 스스로 안전 필터 때문이라고 답했지만, Ars는 AI가 자기 내부 과정을 설명하는 말은 믿기 어렵다고 짚었다. Google 대변인은 기술적 결함이라고 했다.

지금 할 일

AI Mode가 링크만 건네면 같은 질문을 한 번 더 입력하거나 Gemini 앱에서 물어보세요.

Nvidia, 40개 언어를 받아 적는 오픈 음성 모델 공개

Voice AI in vogue: Nvidia releases new open transcription model

요약

Nvidia가 40개 언어를 받아 적는 음성 인식 모델 Nemotron 3.5 Transcribe를 무료로 공개했다. 파라미터 300억 개 모델이고 칩 한 개에서 돌아가며, 31개 언어를 영어로 또는 영어에서 번역하고 한 시간짜리 녹음에서 최대 8명의 화자를 구분한다. 녹음된 파일만 처리하고 실시간 방송은 지원하지 않는다. The Decoder에 따르면 Hugging Face의 Open ASR Leaderboard 영어 평균 (단어 오류율)가 5.33%로 오픈웨이트 모델 중 1위이고, 2위 Qwen3-ASR-1.7B는 5.4%다.

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1위와 2위의 오류율 차이는 0.07%포인트라 이 점수만으로 실제 업무에서 더 낫다고 말하기는 어렵다. 이번 공개에서 쓸모가 큰 것은 순위보다, 한 칩에서 번역과 화자 구분까지 한 번에 되고 모델과 학습 데이터가 함께 풀렸다는 점이다. 회의록 작성과 의료 받아쓰기를 겨냥했다. Mistral이 이달 Voxtral 3를 내는 등 음성 모델 출시가 잇따르는 가운데 나왔다.

지금 할 일

업무용 녹음에 쓸 계획이라면 The Decoder가 전한 Nvidia 권고대로 검증된 녹음 100건 이상으로 먼저 시험해 보세요.

Nvidia·Oracle, GPU가 덜 놀게 하는 Vera Rubin 구성 출시

엔비디아·오라클, '베라 루빈' 대규모 동맹…GPU 유휴 한계 넘는다

요약

Oracle의 클라우드 사업 OCI가 Nvidia의 Vera Rubin NVL72 시스템과 독립형 Vera CPU를 정식 출시했다. 10월 27일 발표한 이 구성은 가 일을 기다리며 노는 시간을 줄이려고 GPU와 CPU를 따로 늘릴 수 있게 했다. OpenAI가 Vera CPU의 초기 고객으로 에이전트 샌드박스 작업에 쓰고 있다. Nvidia는 에이전트 관련 CPU 작업이 주요 x86 프로세서보다 최대 80% 빠르다고 주장하지만, OCI 인스턴스에서 검증된 수치는 아니다.

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GPU가 노는 원인이 CPU라고 단정할 수는 없다. 병목이 데이터베이스나 앱 구조에 있으면 CPU를 바꿔도 해결되지 않는다. 도입을 검토하는 기업은 같은 에이전트 작업으로 완료율, 응답 시간, 모델 API 비용을 포함한 총비용을 직접 재 봐야 한다.

AI 에이전트 떼에 판타지 축구팀을 맡겼더니 평균도 못 넘었다

I Put a Bunch of AI Agents in Charge of a Fantasy Soccer Team. They’re Not Better Than Humans—Yet

요약

Wired 기자가 Premier League 판타지 축구팀 운영을 AI 에이전트 여러 개에 맡겼지만, 팀은 몇 주째 평균 점수를 넘지 못했다. 처음 Codex가 낸 제안은 Erling Haaland를 벤치에 앉히는 식이었다. 뉴스를 읽는 에이전트, 최근 경기를 분석하는 에이전트, 예측 모델을 돌리는 에이전트, 제안을 비판하는 에이전트로 역할을 나누자 제안이 눈에 띄게 나아졌다. 에이전트를 100개 넘게 늘려도 API 비용만 늘었다.

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기자는 큰 AI 연구소들이 앞으로 예측 능력을 AI 성능을 재는 새 잣대로 삼을 것이라고 본다. 시카고대 컴퓨터과학자 Haifeng Xu는 역할을 나눈 에이전트 구성이 예측에 가장 효과적이라고 말했다. 예측 대회 Metaculus Cup에서는 AI가 최고 수준의 사람 예측가를 가끔 앞서기도 했다. 다만 하버드대와 Arcada Labs 연구진이 모델에 1만 달러를 주고 57일간 예측시장에 걸게 한 실험에서는 모델들이 계속 돈을 잃었다.

같은 사건 다른 매체 The Verge AI

Google, Android Studio에 다른 회사 AI 에이전트도 붙일 수 있게 열었다

Google opens Android development to third-party AI agents and unveils new Gemini APIs

요약

Google이 Android Dev Summit에서 Android Studio에 외부 코딩 에이전트 40개 이상을 붙일 수 있는 Bring Your Own Agent 기능을 내놨다. 연결에는 공개 표준 (ACP)을 쓰고, Anthropic의 Claude Agent, OpenAI의 Codex, Google Antigravity는 내장 마켓플레이스에서 설치할 수 있다. Android CLI는 Claude Code, Codex, Antigravity의 공식 플러그인이 됐다. Google은 터미널에서 UI 미리보기를 그리면 작업이 77% 빨라지고 은 최대 3배 적게 든다는 내부 테스트 결과를 내놨다. 앱이 자기 기능을 에이전트에게 내주는 AppFunctions API는 를 쓰는 베타 단계다.

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Google이 경쟁사 에이전트도 자기 개발 도구에서 쓸 수 있게 열었다. 에이전트 모델 하나로 개발 환경을 장악하기보다, 개발 도구와 표준 규격 쪽에 자리를 잡는 선택이다. 77%나 3배 같은 수치는 Google의 내부 테스트라 외부에서 검증된 것은 아니다.

Meta, 최대 950억 달러 조달 발표. Nvidia와 AMD도 참여

메타, AI 인프라 대규모 자금 조달…엔비디아 4조·AMD 1.3조 베팅

요약

Meta가 AI 인프라에 쓸 돈을 대려고 최대 950억 달러 규모의 자금 조달 계획을 10월 26일 발표했다. 대규모 주식 공모 형태이고, Nvidia가 30억 달러, AMD가 10억 달러를 투자하겠다고 10월 27일 밝혔다. 두 회사는 투자자이면서 칩 공급사다. Meta의 AI 모델 제품군 Muse와 AI 에이전트는 지금 Nvidia 인프라에서 돌아가고, Nvidia의 Vera Rubin 시스템과 Vera CPU 도입도 늘린다.

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이 기사가 시사하는 점

칩을 파는 회사가 그 칩을 살 고객의 주식을 사는 구조다. Meta가 이 돈으로 늘리는 인프라에는 Nvidia 시스템 도입도 들어 있다. 다만 기사는 투자액과 칩 구매액의 관계를 밝히지 않았다.

Microsoft, 스마트 TV의 Copilot 지원을 접는다

Microsoft is ending Copilot support on smart TVs

요약

Microsoft가 LG와 Samsung 스마트 TV 전체에서 Copilot 지원을 올해 안에 끝낸다. 공식 발표 없이 Windows Central 기자의 LG webOS TV에 뜬 안내창으로 알려졌고, 안내창은 정확한 종료일을 Microsoft의 일정에 따른다고만 적었다. CES 2025에서 두 회사가 TV에 Copilot을 넣겠다고 발표한 지 2년이 채 안 됐다. 지난해 12월 LG는 지울 수 없는 Copilot 바로가기를 넣었다가 반발이 커지자 삭제를 허용했다.

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이 기사가 시사하는 점

Microsoft는 올해 초 채팅, 에이전트, 코딩을 한 앱에 묶은 Copilot 슈퍼 앱을 내놓으며, Copilot을 친구 같은 동반자보다 업무와 생산성 도구로 자리 잡게 하려 하고 있다. TV의 Copilot은 화면 속 내용을 묻거나 볼 만한 작품을 추천받는, 동반자 쪽 기능이었다.

한국 AI 소식

국내 매체가 그날 전한 소식 중에서 골랐습니다. 위 10건과는 따로 봅니다.

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