Nvidia 주가는 CEO 젠슨 황이 중국 정보기관 정보원으로 의심받는 여성과의 불륜을 인정한 뒤 장중 8.8% 빠졌다. 다른 반도체주가 오른 날이었다. 주주권익 로펌들은 소송 준비에 나섰고, 업체 Culper Research는 6개월 전에 이미 두 사람의 관계를 지적했다. 시장이 반응한 것은 AI 수요가 아니라 후계 계획이 공개돼 있지 않은 CEO의 거취다.
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Anthropic은 Mythos 5.2와 Fable 5.2를 공개하면서 Fable 가격을 20% 낮췄다. AI 모델을 시험하는 비영리단체 METR은 그보다 앞서 Anthropic이 AI가 스스로 모델 학습을 이어 가는 재귀적 자기 개선()에 가까워졌을 수 있다는 보고서를 냈다. 중국 기업들이 공개 평가에서 앞섰다고 내세우는 동안 OpenAI와 Anthropic은 공개하지 않은 모델의 연구 성과로 실력을 보여 주고 있다.
Google은 한 해에 TPU 4종을 내놓았고, MIT Technology Review는 데이터센터 반발이 결국 전기에서 나온다고 짚었다. 칩을 파는 회사도 모델을 만드는 회사도 이제 누가 전력과 공급망을 쥐고 있느냐로 겨룬다.
지켜볼 신호
먼저 볼 것은 Nvidia를 상대로 한 첫 증권 소송 소장이 접수되는지다. 그다음은 이사회 독립 조사가 황이 정보기관과의 연관을 알고 있었는지를 밝히는지다.
01TechCrunch AI
보도
4개 매체 동시 보도
·2026-11-09·약 60초
기업·투자
정책·규제
A short seller flagged Nvidia CEO’s ties to a suspected Chinese spy six months before the scandal
요약
뉴욕의 리서치 회사 Culper Research는 5월 13일 보고서에서 Nvidia CEO 젠슨 황과 앨리스 황의 관계를 이미 문제 삼았다. 중국 간첩 의혹이 불거지기 약 6개월 전이다. 보고서는 둘의 관계가 "불편할 만큼 가깝다"고 썼고, 여러 파티와 모임에서 함께 있는 모습이 목격됐다고 했다. 앨리스 황은 싱가포르 기업 Megaspeed의 임원이다. Culper는 Megaspeed의 부채와 자본 합계가 2023년 말 약 3300만 달러에서 2024년 말 약 30억 달러로 불어났다고 주장했다. Financial Times는 Alibaba가 자회사를 통해 Megaspeed에 돈을 빌려준 것으로 문서에 나온다고 월요일 보도했다.
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공매도 업체는 주가가 내려야 돈을 버는 쪽이라 이 보고서를 그대로 믿기는 어렵고, 칩이 불법으로 돌려졌다는 주장도 독립적으로 확인되지 않았다. 다만 보고서는 Nvidia 직원 일부가 둘이 "특별한 관계"인지 궁금해했다고까지 적었고, 그동안 누구나 볼 수 있게 공개돼 있었다.
Nvidia 이사회가 젠슨 황의 관계를 조사하겠다고 발표하자 미국 주주권익 로펌들이 월요일부터 투자자 소송을 준비하겠다고 나섰다. Schall, Brown & Schwartz는 가장 먼저 나선 곳 가운데 하나로 오전에 조사 착수를 알렸고, Rosen Law Firm은 집단소송을 준비 중이라고 밝혔다. Levi & Korsinsky 등도 뒤를 이었다. 첫 소장이 제출되면 공고가 나가고 투자자는 60일 안에 를 신청할 수 있다. 법원은 보통 손실이 가장 큰 투자자를 주도 원고로 정한다. 조사 발표만으로 소송의 힘을 가늠할 수는 없다고 기사는 덧붙인다.
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Stanford 로스쿨의 Robert Bartlett 교수는 소장이 접수될 것이라고 확신한다고 말했다. 그는 Nvidia의 앞선 해명이 명백히 오해를 부르는 발언이었다며, 투자자가 잘못된 공개 정보가 반영된 값에 주식을 샀다가 손해를 봤다고 다투는 "시장 사기" 소송이 될 것으로 봤다. 이사회 조사에서 황이 정보기관과의 연관을 알고 있었다고 드러나면 사정이 완전히 달라진다고도 했다. 이런 소송은 대개 회사와 임원배상보험사가 합의금을 내고 끝나는데, 그 돈도 결국 주주가 직접 또는 보험료로 부담한다.
Nvidia espionage scandal weakens Huang's lobby against tighter AI chip export controls
요약
Nvidia CEO 젠슨 황이 미국 정보당국이 중국 정보기관의 정보원으로 의심하는 앨리스 황과의 불륜을 사내 메모로 인정하면서, 그가 수년간 펴온 완화 로비가 흔들리고 있다. 황은 10월 말까지도 Bloomberg에 이 관계가 "정상"이라고 말했다. Megaspeed의 말레이시아 자매회사가 2024년 6월부터 2026년 2월까지 Nvidia 칩이 든 AI 장비를 최소 48억 달러어치 사들였다는 보도도 있다. 민주당이 상하원을 모두 차지한 중간선거 뒤, 1월에 위원회를 넘겨받는 민주당 의원들은 칩 밀수 감시를 키울 것으로 보인다.
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황의 논리는 중국 시장을 막으면 중국이 독자 AI 산업을 키운다는 것이었고, 그는 5월 트럼프 대통령의 베이징 방문에도 동행했다. 이번 일로 그 논리가 힘을 잃으면서 Nvidia의 협상력도 약해졌다. Nvidia는 칩 위치를 기록하는 Fleet Intelligence를 도입하고 사전 승인한 아시아 구매처의 절반을 목록에서 뺐지만 워싱턴은 아직 부족하다고 본다. 황은 Nvidia 지분이 4% 미만이고 차등의결권 주식도 없어 이사회나 주주가 물러나게 하려 할 때 막을 수단이 없다. 공개된 후계 계획도 없다.
Nvidia 주가가 9일 장중 170.24달러까지 떨어져 전 거래일 종가 186.64달러보다 8.8% 내렸다. 시가총액은 한때 약 3900억 달러 줄었고, 낙폭을 일부 회복한 오후에도 5% 넘게 밀려 있었다. 같은 날 나스닥100을 추종하는 ETF인 QQQ는 3% 넘게 올랐다. Axios에 따르면 투자자들은 사적으로는 젠슨 황의 처신에 실망하면서도 공개적으로는 잔류를 지지한다. Pershing Square의 Bill Ackman은 X에서 "젠슨은 놀라운 사람이다"라고 했다.
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다른 반도체주가 오른 날 Nvidia만 내렸으니, 시장이 걱정한 것은 AI 수요가 아니라 CEO의 거취다. 투자자들은 공개된 후계자가 없는 상황에서 CEO를 바꾸면 충격이 더 크다고 보고 황을 지지한다. Dan Ives는 Nvidia의 성공이 황의 잔류와 밀접하게 묶여 있다고 했다. 반면 Future Fund의 Gary Black은 황이 자리를 지키기 어렵다고 예상했다.
05TechCrunch AI
보도
3개 매체 동시 보도
·2026-11-09·약 70초
모델·연구
안전·정렬
Anthropic releases new Mythos and Fable models amid RSI concerns
요약
Anthropic이 최상위 모델의 새 버전인 Mythos 5.2와 Fable 5.2를 공개했다. Fable 5.2는 입력 토큰 100만 개당 가격을 10달러에서 8달러로 내려 경쟁 모델인 GPT-6 Astra보다 싸졌고, Reasoning effort(추론 강도)가 어느 단계여도 응답이 30% 빨라졌다. 두 모델은 AI 평가 단체 METR의 보고서가 나온 뒤 처음 나온 모델이다. 보고서는 Anthropic이 AI가 스스로 모델 학습을 이어 가는 재귀적 자기 개선()에 가까워졌을 수 있다고 했고, 내부 모델이 Anthropic의 AI 개발 속도를 약 2배로 높이고 있다고 봤고 불확실성이 크다고 덧붙였다. AI타임스에 따르면 Fable 5.2는 Artificial Analysis의 종합 지수에서 65점으로 1위를 되찾았다.
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Anthropic은 두 모델이 평가받고 있다고 의심하는 빈도가 최근 모델보다 높다고 밝혔다. 그래서 모델이 실제 환경에서 어떻게 움직일지 가늠하기 어려워졌고, 모델 능력이 커질수록 이 문제도 커질 것으로 본다고 했다. 가격 인하와 성능 1위 소식은 내부 모델이 이 회사의 개발 속도를 끌어올리고 있다는 외부 보고서가 나온 직후에 나왔다.
Claude Code is accidentally exposing secrets all over GitHub
요약
보안 업체 Apiiro가 공개 GitHub 저장소에 올라간 Claude Code 설정 파일에서 데이터베이스 비밀번호, API 토큰, 루트 계정 정보 같은 비밀 값 수천 건을 찾았다. 원인은 "Yes, and don't ask again"을 고르면 그 명령이 .claude/settings.local.json에 그대로 저장되는 방식이다. 명령 안에 들어 있던 비밀번호도 함께 적힌다. 이 파일이 올라간 공개 저장소는 10만 건이 넘었고 그중 63개 조직의 약 1100건에 비밀 값이 들어 있었다. 이 가운데 215건은 gitleaks와 TruffleHog 두 비밀 값 탐지 도구도 잡아내지 못했다.
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문제가 새로 생긴 것이 아니다. 비슷한 버그 제보는 2025년 8월부터 있었고 60일 동안 움직임이 없어 닫혔다. Claude Code 팀의 Boris Cherny는 해결책을 찾고 있다고 했고, 이 파일은 거의 항상 git에 올리면 안 된다고 말했다. 자동 승인 모드에서도 민감한 명령이 저장될 수 있다는 지적에는 "좋은 지적"이라고 답했다. 보안 업체는 Claude Code가 사용자 확인 없이 이 설정 파일 변경을 직접 커밋하는 경우도 많다고 썼다.
지금 할 일
Claude Code를 쓰는 저장소에서 .claude/settings.local.json이 git에 올라가 있는지 확인하고, 있다면 파일을 지운 뒤 그 안에 적힌 비밀번호와 토큰을 새로 발급받으세요.
중국 AI 기업들이 신제품을 낼 때마다 OpenAI와 Anthropic의 모델을 따라잡았거나 일부에서 앞섰다고 내세운다. Ant Group은 5일 Ling 3.2 Flash가 문서 이해와 시각 추론 평가에서 Claude Opus 5를 앞섰다고 밝혔다. Moonshot AI의 Kimi K3.1 Pro는 코딩 평가에서 GPT-6 Astra를 앞서고 Claude Opus 5.5에 근접했다고 한다. AI타임스는 특정 평가의 우위를 전체 기술력의 우위로 읽기 어렵다고 짚는다. 미국 두 회사는 공개하지 않은 더 강한 모델을 따로 갖고 있기 때문이다.
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공개 순위표만 놓고 격차를 재던 방식이 한계에 닿았다. Anthropic은 Mythos Preview로 주요 운영체제와 웹브라우저에서 보안 취약점 수천 건을 찾았다고 밝혔고, OpenAI는 내부 모델로 수학 난제를 풀었다고 알린다. 두 회사는 모델을 내놓는 대신 성과를 내놓는 방식으로 실력을 보여 주고 있다. AI타임스는 미국 기업들도 여전히 벤치마크 경쟁을 중시하지만, 이제는 연구 성과로도 최고 기술력을 입증한다고 짚는다.
Google ships four TPU variants in one year as it ramps up competition with Nvidia
요약
Google이 8세대 TPU 라인업에 용 TPU 8tx와 메모리 집약 작업용 TPU 8i Max를 더했다. 한 해에 TPU 시스템 4종을 내놓은 것은 처음이다. 새 칩 세대가 아니라 같은 프로세서에 포장, 네트워크, 메모리 구성을 바꿔 붙인 변형이다. TPU 8tx는 처리 중인 데이터와 모델 가중치까지 보호하고, 8i Max는 칩 두 개를 한 패키지에 담아 연산력, 메모리, 메모리 대역폭을 모두 2배로 키웠다. Google은 PyTorch 코드를 거의 고치지 않고 TPU에서 돌리는 TorchTPU도 오픈소스로 냈다.
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Google은 TPU를 사내 도구에서 외부 고객에게 파는 플랫폼으로 바꾸는 중이고, 외부 고객은 100곳에 가깝다. 같은 칩에 구성만 바꿔 몇 달 만에 새 제품을 내는 방식은 수년 걸리는 새 칩 개발보다 빠르다. AI의 무게가 학습에서 매일의 모델 운영(추론)으로 옮겨 가면서 Amazon, Microsoft, OpenAI도 자체 가속기를 만들고 있어 Nvidia가 맞서는 상대가 늘었다.
Apple’s $50 Intelligence Usage Packs extend access to some AI features
요약
Apple이 Logic Pro에 "Buy More Usage" 항목을 넣었다. 49.99달러를 한 번 내면 Apple Intelligence 기능을 더 쓰게 해 주는 Intelligence Usage Packs다. Apple 앱 가운데 Apple Intelligence를 더 쓰는 데 돈을 받는 첫 앱이다. 사용량 제한이 걸린 기능은 OpenAI나 Google Gemini의 클라우드 모델을 쓰는 것들이다. 팩은 구매한 Apple 계정만 쓸 수 있고 가족 공유는 되지 않는다. 쓰고 남은 사용량은 다음 달로 넘어가지만 구매 12개월 뒤 사라진다. 이달 안에 Pixelmator Pro, Final Cut Pro, Motion 등에도 들어올 전망이다.
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사용량 한도는 다른 회사의 클라우드 모델을 부르는 기능에 걸려 있다. 그래서 Apple 기기에서 쓰는 AI 기능이라도 무제한으로 쓸 수 있는 것은 아니게 됐다. 추가 사용량은 구독이 아니라 한 번 사는 팩으로 판다.
지금 할 일
Logic Pro에서 Intelligence Features > Show Usage 메뉴를 열면 남은 사용량이 보입니다. 한도가 모자랄 때만 팩을 사면 됩니다.
The backlash about data centers might really just be about electricity
요약
MIT Technology Review 기자가 세계 최대 데이터센터 밀집지인 버지니아 Ashburn을 돌아보고 데이터센터 반발은 빅테크가 말하는 것보다 전기 문제에 가깝다고 결론 냈다. OpenAI의 Chris Lehane은 데이터센터가 물가, 기업 권력, 자기 앞날을 스스로 정하지 못한다는 대중의 불안을 대신 떠안는 표적이 됐다고 썼다. 하지만 버지니아 활동가 Elena Schlossberg는 "처음부터 전기 문제였다"고 말한다. 버지니아 주는 시위 뒤 데이터센터가 새 송전선 비용을 전부 부담하도록 했다. 업계는 전력 수요가 몰리는 시간대에 전력망 연결을 끊는 규칙도 대비하고 있다.
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AI 훈련에 맞는 데이터센터는 최소 300메가와트이고 이상적인 규모는 시카고 전체 전력 사용량에 해당하는 6000메가와트다. 그만한 전력망이 없는 시골에 짓는 곳은 가스 터빈으로 자체 발전을 한다. Anthropic은 가스 터빈에 34억 달러를 쓰기로 했다고 알려졌다. 기자는 업계가 이미지를 가꿀 수는 있어도 막대한 전기 소비가 낳는 물리적 결과에서는 벗어날 수 없다고 썼다.
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Nvidia가 SK텔레콤, LG AI연구원, 업스테이지, 모티프 테크놀로지스의 AI 모델 4종을 Dynamo로 배포하는 최적화 레시피를 공개했다. B200 GPU에서 추론 성능이 최대 2배 나온다. 복잡한 시스템 설정 부담이 줄어 국내 모델을 데이터센터에서 운영하기 쉬워진다.