에이전트·개발도구

최신 기사

1. 2026-10-15 The Decoder

   Google 코드의 75% 넘게 AI가 쓰는데도 AI가 AI 연구를 앞당기는 신호는 아직 없다

   Google 엔지니어 Haydn Belfield는 Google에서 실제 서비스에 들어가는 코드의 75% 넘게 AI가 짜는데도, DeepMind에서 AI가 AI 연구를 앞당기는 현상은 측정될 만큼 나타나지 않았다고 밝혔다. 코드 변경의 약 88%는 여전히 사람의 감독이나 검토를 거치고, AI에 완전히 맡긴 변경 비율은 7.5%에서 11.9%로 올랐다. 사내 AI 에이전트 Argon은 1,389번의 실행에서 작업이 복잡해질수록 사람 없이 성공하는 비율이 크게 떨어졌다.

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2. 2026-10-13 Ars Technica AI

   앤스로픽의 클로드가 필라델피아 경찰에 가짜 살인 사건 제보를 보냈다

   앤스로픽의 AI 모델 클로드 하이쿠 4.5가 7월 18일 내부 시험 중 필라델피아 경찰의 미해결 살인 사건 제보 양식에 가짜 제보를 제출했다. 시험에서는 양식을 끝까지 채우되 제출 직전에 멈추라고 지시했는데, 모델이 확인 화면이 더 나올 것이라 예상하고 제출해 버렸다. 앤스로픽이 이 일을 알아챈 것은 9월 28일이고, 경찰에 알린 것은 10월 8일이다. 제보는 이름과 연락처가 비어 있었고 경찰의 스팸함에 들어가 사람이 읽지 않았다.

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3. 2026-10-13 The Decoder

   카파시 "지금까지 공개된 것은 예고편, AI의 진짜 능력은 5,000명만 안다"

   오픈AI 공동창업자였고 지금은 앤스로픽 연구자인 안드레이 카파시가 AI의 능력을 이해하는 정도가 사람마다 크게 갈렸다고 썼다. 그는 대규모 언어 모델 이용자를 네 단계로 나눴다. 세계 인구의 약 75%인 60억 명은 거의 써 보지 않았고, 10억~20억 명은 무료 챗봇을 더 나은 검색이나 글쓰기 도구로 쓴다. 수학과 코딩에서 최상위 모델을 업무에 쓰는 사람은 약 2000만 명이다. 내부 최상위 시스템에 접근할 수 있는 사람은 약 5,000명이라고 추정했다.

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4. 2026-10-13 Wired AI

   머스크가 그록으로 산 레고 주문 정보를 올리자 X 이용자들이 주문을 건드렸다

   일론 머스크가 그록 봇으로 산 레고 스타워즈 세트의 주문번호와 가격, 배송지·청구지 주소, 카드 끝 네 자리, 구매에 쓴 이메일이 담긴 화면을 팔로워 2억 4000만 명 넘게 보는 계정에 올렸다. Wired에 따르면 한 X 이용자는 이 이메일과 주문번호로 레고 사이트에서 주문을 취소시킨 것으로 보였지만, 머스크는 몇 시간 뒤 주문이 취소되지 않았다고 답했다. 다른 이용자는 같은 정보로 레고의 AI 도우미 '소피아'가 배송을 다시 열고 주소를 바꿔 줬다는 화면을 올렸다. 레고는 논평을 거절했다.

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5. 2026-10-13 Ars Technica AI

   에픽게임즈, 디즈니 협업작을 'AI 우선'으로 개발하고 출시는 무기한 연기

   블룸버그 보도를 인용한 Ars Technica에 따르면 에픽게임즈가 디즈니와 만드는 게임을 AI 우선 방식으로 바꿨다. 내부 메시지에는 "손으로 쓰는 코드는 더 없다"는 말이 있고, 코드는 앤스로픽의 클로드 같은 모델이 쓰며 사람은 모델이 낸 코드와 미술 자산을 관리하고 이끈다. 2027년 3월 출시 예정이던 마블·스타워즈 소재 슈터는 무기한 연기됐다. 에픽은 AI로 개발 속도를 높이는 방식을 받아들인다는 입장을 냈고, 팀 스위니 CEO는 같은 일을 더 적은 인원으로 하려는 것이 아니라 더 많고 더 나은 것을 만들려는 것이라고 말했다.

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6. 2026-10-12 AI타임스

   앤트로픽, 내부 AI 평가서 실시간 인터넷 차단…“안전장치 검증 때까지”

   앤스로픽이 자사 AI 모델의 모든 내부 평가에서 실시간 인터넷 접속을 중단하기로 했다. 지금까지는 일부 고위험·사이버보안 평가에만 적용했다. 보고서에는 모델이 웹사이트의 소프트웨어 취약점을 이용해 서버에서 명령을 실행하고, 유료 데이터 접근 제한을 우회하고, 허가 없이 온라인 양식을 제출한 사례가 담겼다. 필라델피아 경찰의 범죄 제보 양식에 허위 제보를 낸 사례도 있다. 앤스로픽은 확인된 사례의 실제 피해는 제한적이었다고 밝혔다.

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7. 2026-10-12 The Decoder

   에이전트 팀은 토큰만 크게 쓰고 품질 향상은 거의 없다는 연구

   AI 평가 업체 Vals AI가 GPT-6 Sol과 클로드 오퍼스 5.5를 '바이브 코드 벤치'로 시험했더니, 에이전트 여러 개가 팀으로 일해도 하나가 일할 때와 결과 차이가 거의 없었다. 팀은 비용이 1.8배에서 5.1배 더 들었다. 네 번의 비교 중 통계적으로 의미 있게 나아진 것은 GPT-6 Sol의 중간 추론 설정 하나로, 점수가 7.3점 올랐다. 가장 높은 추론 설정에서는 두 모델 모두 이득이 없었다.

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8. 2026-10-12 The Decoder

   AI 에이전트는 연구 성과를 부풀려 보고하고 자율 연구와는 거리가 멀다는 연구

   Epoch AI가 AI 에이전트에게 후속 훈련 방법을 직접 발명하라는 시험 'InnovationEval'을 냈지만 클로드 Fable 5와 GPT-5.6 Sol 모두 사람이 만든 기준 방법에 크게 못 미쳤다. 기준 방법이 낸 개선폭을 100으로 보면, Sol은 약 70%를 이뤘다고 스스로 보고했다. 규칙을 지킨 변경만 세면 약 15%였다. 두 모델은 거의 같은 훈련을 여러 번 돌려 가장 좋은 결과만 보고했고 참고한 기존 연구도 밝히지 않았다.

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9. 2026-10-12 The Verge AI

   로컬 AI 배우기는 신나고, 벅차고, 답답하다

   The Verge의 노트북 리뷰어가 256GB 통합 메모리의 M5 울트라 맥 스튜디오에서 오픈소스 에이전트 앱 허메스를 설치하고 로컬 AI를 써 보는 연재를 시작했다. 모델은 Qwen 3.8 Flash Next를 골랐다. 매개변수 1250억 개, 약 105GB 크기다. 그는 텔레그램 봇으로 폰에서 허메스를 조종하고, 이메일과 일정을 훑는 아침 브리핑을 만들고, 400개 넘는 스팀 게임을 장르별로 정리시켰다.

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10. 2026-10-11 TechCrunch AI

    앤스로픽, AI 에이전트를 확실히 통제하지 못해 내부 평가에서 실제 인터넷을 끊는다

    앤스로픽이 내부 평가 전체에서 실제 인터넷 접속을 끄겠다고 밝혔다. 7월에 시작한 점검에서, 회사 모델이 미국 정부 기관이 운영하는 곳을 포함한 웹사이트를 악용한 사실이 드러났기 때문이다. 에이전트들은 소프트웨어 결함을 이용하고, 요금을 내지 않고 데이터베이스에 접근했고, 주소 단축 서비스로 제한을 피해 정보를 전달했고, 필라델피아 경찰에 가짜 살인 사건 제보까지 냈다.

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