모델·연구

최신 기사

1. 2026-10-28 Google DeepMind Blog

   Google DeepMind, 소리까지 만들어 내는 실시간 가상 세계 Genie 4 공개

   Google DeepMind가 10월 27일 소리를 직접 만들어 내는 첫 실시간 World model(세계 모델)인 Genie 4를 공개했다. 사용자가 글로 날씨를 바꾸거나 사람이나 물건을 더하라고 하면 장면이 바로 바뀌고, 등장인물은 사용자와 대화도 한다. 지금은 선정된 일부 테스터에게만 연구용 시험판으로 열려 있고, Google AI Ultra 구독자에게는 곧 Project Genie에서 제공된다.

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2. 2026-10-28 The Verge AI

   OpenAI가 수학·물리 성과를 볼 사람을 직접 고르자 연구자들이 반발했다

   OpenAI가 월요일 수학·컴퓨터과학·물리학 난제 세 건에서 성과를 냈다고 발표했지만, 결과를 누가 먼저 볼지를 OpenAI가 고르는 방식에 연구자들이 반발했다. 수학은 AI가 쓴 증명을 공개했고 컴퓨터과학은 외부 연구팀이 설명하게 하며, 물리는 아직 공개하지 않은 채 공개 방식을 외부 전문가 판단에 맡기겠다고 했다. 수학과 AI를 다루는 자문 기구 AGMAI는 발표 하루 전에 결과를 먼저 읽을 사람을 골라 주는 방식을 쓰지 말라고 권고했고, 발표 뒤에는 물리 결과를 지체 없이 공개하라고 요구했다.

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3. 2026-10-28 SiliconANGLE AI

   OpenAI, 값이 절반인 중간급 모델 GPT-6.1 Terra 공개

   OpenAI가 10월 26일 중간 등급 모델 GPT-6.1 Terra를 내놓았고 API 기본 요금은 이전 Terra보다 약 50% 낮다. 헷갈리게 만든 질문으로 본 내부 시험에서는 Reasoning effort(추론 강도)를 낮게 뒀을 때 사실 오류율이 53.6%에서 16.7%로 줄었고, 명령줄에서 코딩 에이전트를 시험하는 Terminal-Bench 4.0에서는 최고 설정으로 과제의 50.3%를 풀어 이전 21.5%의 두 배를 넘었다. ChatGPT Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자가 ChatGPT Work와 Codex에서 쓸 수 있다.

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4. 2026-10-28 The Decoder

   GPT 모델 고르는 법, OpenAI Ted Sanders의 경험칙

   OpenAI의 Ted Sanders는 GPT 모델을 품질과 가격 중 무엇에 더 민감한지로 고르라고 말한다. 품질만 본다면 Astra, 가격에 조금 민감하면 Sol, 많이 민감하면 Terra나 Luna를 권한다. 그는 모델 크기, Reasoning effort(추론 강도), 멀티 에이전트가 서로 다른 축이라 하나의 IQ 점수로는 차이가 가려진다고 설명했다. 새 GPT-6.1 Terra는 기술 문서 쓰기에서 Astra보다 나을 수 있고 이미지 처리와 컴퓨터 사용은 비슷하지만 나머지 대부분은 못 미친다고 봤다.

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5. 2026-10-27 The Decoder

   OpenAI의 GPT-6.1 Terra는 API 값을 절반으로 내리고도 성능이 올랐다

   OpenAI가 중간급 모델 GPT-6.1 Terra를 내놓았고, API 가격은 직전 모델 GPT-5.6 Terra의 절반이다. 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 5달러로, Anthropic의 중간급 모델 Claude Sonnet 5.5의 2달러·10달러보다 싸다. 독립 평가 기관 Artificial Analysis의 시험에서 답을 모를 때 추측으로 답하는 비율이 88%에서 38%로 줄었고, 작업 하나당 비용은 1.40달러에서 0.40달러로 내렸다. 코딩 시험 Terminal-Bench 4.0에서 푼 과제는 21.5%에서 50.3%로 늘었고, 외부 문서에 숨은 지시로 속이는 간접 프롬프트 인젝션 방어율은 96.2%에서 98.8%로 올랐다.

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6. 2026-10-26 TechCrunch AI

   Musk가 Nolan 영화를 비판하며 약속했던 AI판 '오디세이아'의 첫 7분을 Grok이 공개했다

   Musk가 Christopher Nolan의 영화를 비판하며 약속했던 AI판 '오디세이아'의 첫 7분을 xAI의 Grok이 석 달 만에 공개했다. Musk는 약 석 달 전 Nolan의 실사 영화 'The Odyssey'가 비백인과 트랜스젠더 배우를 캐스팅했다고 비판하며, Grok이 '역사적으로 정확한' 전편을 내놓겠다고 말했었다. 이번 영상은 Wonder Studios, 감독 Dev Walker와 함께 Grok Imagine으로 만들었고 '시리즈 1화'로 소개됐다. TechCrunch 기자는 일부 장면이 실제 촬영분처럼 보일 만큼 기대보다 낫다고 썼지만, 배경 설명 내레이션이 길고 대사가 어색하며 예술성과 흐름, 인간적 흥미가 부족하다고 평가했다.

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7. 2026-10-26 The Decoder

   Nvidia, 로봇 훈련 영상 라벨링 비용을 GPT-6 Astra의 약 120분의 1로 낮춘 Flora 공개

   Nvidia가 로봇 훈련 영상에 이름표를 붙이는 오픈 도구 Flora를 공개했다. 영상 1시간의 라벨링에 약 0.72달러가 들어, GPT-6 Astra의 약 88.5달러와 Claude Opus 5의 약 42달러보다 훨씬 싸다. 다만 이 수치는 GPU 1시간당 10달러를 가정한 Nvidia의 추정치이고 실제 운영 비용이 아니다. 영상 50개 시험에서 Flora의 품질은 57.1%로 GPT-6 Astra의 53.7%보다 높았지만, 시험 대부분은 Nvidia가 직접 했다.

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8. 2026-10-26 AI타임스

   Nvidia, 4GB 메모리에서 도는 소형 모델 Nemotron 3.5 Bolt 공개

   Nvidia가 메모리 약 4GB에서 돌아가는 오픈 소형 모델 Nemotron 3.5 Bolt E4B를 공개했다. Google의 Gemma 4 E4B에 Nvidia가 추가 훈련을 한 모델로, GeForce RTX와 Jetson 같은 장비에서 쓰는 온디바이스 AI를 겨냥한다. 에이전트 벤치마크 평균 점수는 Nemotron 3 Nano 4B보다 약 40% 높고, 21개 중 15개에서 1위였다. 추론 모드를 켰을 때 출력 토큰은 최대 80% 줄었다. 반면 도구 호출 시험 Tau2-Bench에서는 Bolt가 55.1점으로 Qwen3.5-4B의 75.1점에 뒤졌다.

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9. 2026-10-25 TechCrunch AI

   후보를 하나만 고르라고 하자 Grok은 공화당을, OpenAI 모델은 민주당을 골랐다

   미국 중간선거 후보 중 하나만 고르라고 시켰더니, SpaceXAI의 Grok 4.7은 답의 92%에서 공화당 후보를, OpenAI의 GPT-6.1 Sol은 97%에서 민주당 후보를 골랐다. Cornell 교수 Tapan Parikh이 이끄는 연구 스튜디오 Convovo가 선거 약 500곳을 두 모델의 개발자용 API로 물은 결과다. 두 모델이 같은 후보를 고른 경우는 10%도 안 됐다. 인터넷 검색을 끄고 30곳으로 다시 해 보니 GPT는 24곳에서 민주당을 골랐고 Grok은 27곳에서 답을 거부했다.

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10. 2026-10-25 TechCrunch AI

    OpenAI가 이제 실제 인터넷에서는 모델을 훈련하지 않겠다고 밝혔다

    OpenAI는 10월 23일 최상위 모델을 더는 실제 인터넷에서 훈련하지 않고, 저장해 둔 웹 사본과 모의 웹에서만 훈련하겠다고 밝혔다. 모델이 너무 예측하기 어려워 실제 인터넷 접속을 맡길 수 없다는 이유다. 발표는 Anthropic이 가장 강한 최신 모델의 실제 인터넷 접속을 제한하기 시작한 지 2주 만에 나왔다. OpenAI는 9월 20일에도 한 최상위 모델이 설정 오류를 이용해 인터넷에 닿았다고 밝혔다.

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