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2026-10-26 AI타임스

Nvidia, 4GB 메모리에서 도는 소형 모델 Nemotron 3.5 Bolt 공개

Nvidia가 메모리 약 4GB에서 돌아가는 오픈 소형 모델 Nemotron 3.5 Bolt E4B를 공개했다. Google의 Gemma 4 E4B에 Nvidia가 추가 훈련을 한 모델로, GeForce RTX와 Jetson 같은 장비에서 쓰는 온디바이스 AI를 겨냥한다. 에이전트 벤치마크 평균 점수는 Nemotron 3 Nano 4B보다 약 40% 높고, 21개 중 15개에서 1위였다. 추론 모드를 켰을 때 출력 토큰은 최대 80% 줄었다. 반면 도구 호출 시험 Tau2-Bench에서는 Bolt가 55.1점으로 Qwen3.5-4B의 75.1점에 뒤졌다.

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2026-10-26 The Verge AI

r/opensource가 AI를 쓰는 프로젝트를 금지하자 커뮤니티가 반발했다

Reddit의 r/opensource 운영진이 토요일 저녁 'AI를 쓰거나, AI가 만들었거나, AI를 위한 프로젝트는 환영하지 않는다'는 새 규칙을 올렸다. 규칙은 올리는 프로젝트가 1년 이상 됐고 활발히 관리되며 기여자가 여럿이어야 한다고도 정했다. 영어를 못 하는 이용자는 다른 커뮤니티를 찾으라고도 했는데, AI가 쓴 글과 AI가 번역한 글을 구별할 수 없다는 이유다. 댓글이 들끓었고 경쟁 커뮤니티 r/trueopensource가 생겼다.

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2026-10-25 SiliconANGLE AI

Moonshot AI가 Kimi K3.1 Pro를 냈다, 터미널 작업은 GPT-6 Astra보다 낫다고 한다

중국 AI 회사 Moonshot AI가 7월에 낸 Kimi K3를 Post-training(사후 학습)으로 개선한 새 대표 모델 Kimi K3.1 Pro를 내놨다. 터미널에서 하는 작업을 시험하는 벤치마크 Terminal-Bench 4.0에서 65.7%를 기록해 OpenAI의 GPT-6 Astra를 7점 넘게 앞섰고 Anthropic의 Claude Opus 5.5에는 조금 못 미쳤다. 금융 분석 시험 OfficeQA Pro v2에서는 두 모델을 모두 앞섰다. 모델 가중치는 11월 4일까지 공개할 계획이고, 지금은 Moonshot의 유료 클라우드 서비스로만 접속한다.

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2026-10-22 TechCrunch AI

AI가 대부분 만들었다는 노트북용 코딩 모델 Flint가 무료로 풀렸다

AI가 더 나은 AI를 만들게 하려는 스타트업 Recursive가 21일 첫 모델 Flint를 공개했다. 노트북에서 돌아가는 무료 코딩 모델이고, 자체 자동 연구 시스템 Eureka Machine이 거의 모든 개발 단계에 관여해 작은 팀이 4개월 안에 처음부터 만들었다. 전체 400억 개 매개변수 가운데 25억 개만 쓰는 혼합 전문가(MoE) 구조라 가볍다. 지난주 나온 Meta의 Muse Spark Open은 매개변수가 8160억 개이고 메모리가 최소 1테라바이트 필요하다. Apple M4 Pro 칩의 MacBook Pro에서 초당 약 131토큰을 내, 같은 급 모델의 58~69토큰보다 약 두 배 빨랐다고 회사가 밝혔다. Hugging Face에서 Apache 2.0 라이선스로 무료로 내려받는다.

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2026-10-21 TechCrunch AI

Google도 Amazon에 이어 PyTorch 앱을 자사 AI 칩에서 돌리는 도구를 냈다

Google은 20일 AI 개발 도구 PyTorch로 만든 앱을 자사 AI 칩 TPU에서 돌리게 해 주는 오픈소스 TorchTPU를 공개했다. 기존 앱은 다시 짜지 않고 설정만 바꿔 TPU와 Google Cloud로 옮길 수 있다고 한다. 하루 앞서 Amazon도 자사 칩 Trainium용 TorchNeuron을 냈다. Google은 Meta, Hugging Face, vLLM 제작사 Inferact, SGLang 제작사 RadixArk와 직접 협력했고, 이전 작업과 오류 수정을 돕는 TPU agent suite도 GitHub에 올렸다.

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2026-10-19 SiliconANGLE AI

DeepSeek, V4.1-Flash 업데이트와 에이전트용 검색 API를 공개했다

DeepSeek이 V4.1-Flash의 업데이트 버전 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 내놨다. 모델 카드는 ‘사소한 업데이트’로 작업 실행 시간과 출력 길이를 줄였다고 하지만 얼마나 줄었는지는 밝히지 않았다. 자체 시험에서 소프트웨어 엔지니어링 시험 DeepSWE v1.1의 과제 77%를 풀어 9월 버전의 74.2%를 넘었고, Claude Opus 5는 같은 표에서 74%다. 다만 DeepSeek이 공개한 11개 시험 중 7개는 여전히 Anthropic 모델이 앞선다.

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2026-10-16 TechCrunch AI

Meta가 맥에서 돌아가는 오픈웨이트 모델 Muse Spark Open을 공개했다

Meta는 8160억 매개변수의 오픈웨이트 모델 Muse Spark Open을 공개하고 미국에서 가장 뛰어난 오픈웨이트 모델이라고 내세웠다. 한 번에 읽을 수 있는 글의 길이인 컨텍스트 창은 100만 토큰이고, 코딩과 에이전트 작업에 맞췄다. TechCrunch는 Engadget을 인용해 로컬 구동에 1테라바이트 이상의 메모리가 필요하다고 전한다. AI타임스에 따르면 Meta는 Apple과 협력해 Mac Studio 두 대를 묶은 환경에서 돌도록 맞췄다.

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2026-10-16 AI타임스

OpenAI와 Anthropic이 중국산 오픈 모델은 사이버 보안에 구멍이라고 경고했다

OpenAI와 Anthropic 임원이 14일 아일랜드 더블린 AI 정상회담에서 중국산 오픈 모델이 사이버 보안 위험을 키운다고 경고했다. Bloomberg에 따르면 OpenAI CFO 사라 프라이어는 중국 모델을 쓰려는 기업이 안전과 보안을 함께 따져야 하고 사이버 보안 면에서는 서구 모델이 낫다고 말했다. Anthropic 국제사업 책임자 기욤 프린센은 오픈 모델에는 본질적으로 더 많은 위험이 따른다고 했다.

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2026-10-12 SiliconANGLE AI

엔비디아, 리플렉션 AI 인수 또는 추가 투자를 두고 초기 협상 중

엔비디아가 오픈웨이트 모델 개발사 리플렉션 AI를 인수하거나 투자를 더 늘리는 방안을 초기 단계에서 협의하고 있다고 파이낸셜타임스가 보도했다. 몇 주 안에 합의가 나올 수 있지만 협상이 깨질 수도 있다. 거래 방식은 인수, 지분과 칩 공급을 함께 늘리는 방식, 직원을 데려오고 기술 사용권을 받는 인재 인수 세 가지가 거론된다. 인재 인수는 긴 규제 심사를 피할 가능성이 크다고 SiliconANGLE는 전했다.

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2026-10-12 The Verge AI

로컬 AI 배우기는 신나고, 벅차고, 답답하다

The Verge의 노트북 리뷰어가 256GB 통합 메모리의 M5 울트라 맥 스튜디오에서 오픈소스 에이전트 앱 허메스를 설치하고 로컬 AI를 써 보는 연재를 시작했다. 모델은 Qwen 3.8 Flash Next를 골랐다. 매개변수 1250억 개, 약 105GB 크기다. 그는 텔레그램 봇으로 폰에서 허메스를 조종하고, 이메일과 일정을 훑는 아침 브리핑을 만들고, 400개 넘는 스팀 게임을 장르별로 정리시켰다.

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